基于多任务训练的端到端图像文本翻译方法、系统、装置

摘要

本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于多任务训练的端到端图像文本翻译方法，旨在解决现有的图像文本翻译模型因缺乏训练数据、模型结构设计，导致翻译性能较差的问题。本发明方法包括：获取待翻译的数据，作为输入数据；对输入数据进行预处理，预处理后，输入预构建的图像文本翻译模型，得到所述输入数据对应的翻译结果；图像文本翻译模型包括特征提取器、编码器‑解码器。本发明提高了图像文本翻译性能。