一种基于频率域特征和乘积神经网络的人脸表情识别方法

摘要

本发明公开了一种基于频率域特征和乘积神经网络的人脸表情识别方法，该方法步骤如下：对人脸表情数据集中的人脸表情进行预处理；对经过预处理的人脸表情提取人脸的全局频率域特征和局部频率域特征；将人脸表情数据集分为训练集和测试集；构建和初始化乘积神经网络，使用划分完成的训练集和测试集对乘积神经网络训练和测试；评估乘积神经网络，采集人脸表情测试样本输入经过训练的乘积神经网络，得到最终的表情分类。本发明设计了一种新型的端到端的乘积神经网络，综合了人脸的全局特征和局部特征，提供了一种高效的人脸表情识别方法。