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鸡爪分类及定位模型的构建方法及系统、鸡爪分拣方法

摘要

本发明公开了一种鸡爪分类及特征点定位模型的构建方法及系统、鸡爪分拣方法,包括:采集不同类型鸡爪的原始图像,对采集的原始图像数据集进行位置和分类标注处理;将位置标注和分类标注处理后的鸡爪原始图像数据集对第一深度学习模型进行训练,得到训练好的鸡爪分类模型;将位置标注和分类处理后的原始图像数据集输入鸡爪分类模型,对鸡爪分类模型输出的图像集进行剪裁和特征点位置标注处理,将剪裁和特征点位置标注处理后的图像集对第二深度学习模型进行训练,得到训练好的鸡爪特征点定位模型。本发明能够对鸡爪进行自动分拣,提高了生产线自动化程度、降低了人工参与率,从而带来高经济效益和高生产效率,同时减少了生产成本。

著录项

  • 公开/公告号CN113011486A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆理工大学;

    申请/专利号CN202110271689.1

  • 发明设计人 鄢然;谢长江;夏磊;廖记登;

    申请日2021-03-12

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);B07C5/34(20060101);B07C5/36(20060101);

  • 代理机构50123 重庆华科专利事务所;

  • 代理人谭小琴

  • 地址 400054 重庆市巴南区李家沱红光大道69号

  • 入库时间 2023-06-19 11:32:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-28

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021102716891 申请公布日:20210622

    发明专利申请公布后的驳回

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