一种基于神经网络对拌成混凝土流变性预测方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络对拌成混凝土流变性预测方法，按照国标对不同混凝土配比进行流变性测试，获得多组“水胶比x1、砂灰比x2、减水剂掺量x3、粉煤灰掺量x4、矿渣掺量x5混凝土配合比‑拌成混凝土塑性粘度y，屈服应力z”的学习样本，通过不同数据样本对网络进行训练和预测，从而建立起拌成混凝土流变性和各影响因素之间的非线性输入、输出关系，即建立起基于神经网络拌成混凝土流变性的预测模型。