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基于无人机多光谱数据的甜菜氮素营养检测方法及系统

摘要

本发明属于营养诊断技术领域,公开了一种基于无人机多光谱数据的甜菜氮素营养检测方法及系统,反演得到十种植被指数3大类19种植被指数;分析不同品种甜菜在不同施氮量下氮素营养变化规律;评估甜菜试验小区无人机多光谱指数与甜菜叶丛含氮率、根含氮率、整株含氮率、叶丛氮积累量、根氮积累量和整株氮积累量的相关性和相关系数;筛选三类植被指数中与甜菜氮素营养指标相关性最高的植被指数进行建模;找出精度最高的甜菜生长监测指标;制定基于最优光谱植被指数的甜菜氮素营养诊断标准,并建立评价体系。实验表明,无人机对单位面积的叶丛氮累积量NWL、根氮积累量NWT和整株氮积累量NWP可以进行诊断,且诊断结果具有统计学意义。

著录项

  • 公开/公告号CN112986158A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 内蒙古农业大学;

    申请/专利号CN202110200291.9

  • 申请日2021-02-23

  • 分类号G01N21/25(20060101);

  • 代理机构50230 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈炳萍

  • 地址 010018 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区昭乌达路306号内蒙古农业大学

  • 入库时间 2023-06-19 11:29:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-12

    授权

    发明专利权授予

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