一种基于数据挖掘的地铁乘客分析方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于数据挖掘的地铁乘客分析方法及系统，通过乘客出行交易记录获得源数据，对源数据进行处理和多维度分析，实现对地铁乘客出行更加准确和有效地分类，同时提供了乘客的出行轨迹，在保障网络大客流运营安全的基础上为轨道交通的规划提供了可靠的数据化依据。本发明的技术方案，通过计算偏差系数对聚类过程中最终的聚类个数进行选取，能够根据数据特性很快选取出合适的聚类个数，获得更符合乘客分布规律的聚类结果，并且利用时空分析方法对乘客的出行轨迹进行分析，推算出乘客的住址、工作地以及住址和工作地之间的大致距离，对地铁乘客出行情况进行了更深入的分析，为轨道交通的规划提供了可靠的数据化依据。