一种基于多元特征和机器学习的命名实体识别方法

摘要

本发明提出了一种基于多元特征和机器学习的命名实体识别方法。本发明将多个原始裁判文书通过分词处理、去除停用词处理得到多个处理后裁判文书单词序列，将处理后裁判文书单词序列中每个单词进行人工标注，构建标签对序列；构建裁判文书命名实体识别模型，所述裁判文书命名实体识别模型由多元特征提取层、双向长短期记忆神经网络层、条件随机场层依次级联构组成；将处理后裁判文书单词序列输入裁判文书命名实体识别模型，通过预测得到每个单词对应的命名实体类别标签和位置标签，结合标签对序列中每个单词的命名实体类别以及每个单词的位置构建损失函数模型，通过优化训练得到优化后裁判文书命名实体识别模型。本发明提升了预测精度。