基于改进孪生网络检测超分辨率小样本数据的方法

摘要

本发明提出一种基于改进孪生网络检测超分辨率小样本数据的方法，对待检测图像中的目标实现相似度匹配和定位，其特征在于，包括以下步骤：获取图像并生成对应的图像金字塔；使用滑框在图像之上提取包含目标对象的图块；使用特征算法对图块提取特征，并利用Softmax对图块进行分类；对图块进行非极大值抑制后，使用孪生网络进行相似度匹配，最终输出匹配结果；在使用特征算法对图块提取特征的步骤中：提取目标区域内的目标图像作为正样本，提取背景图像作为负样本；在得到正样本和负样本后，使用算法分别对正样本和负样本提取特征以形成正特征向量和负特征向量；训练线性Softmax用于分类。