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一种基于水热条件预测土壤有效磷含量的预测方法

摘要

本发明公开了一种基于水热条件预测土壤有效磷含量的预测方法,包括以下操作步骤:(1)获得待测地区的气象台编号,获得逐日历史气象数据;(2)使用标准气象台的标准数据作为模型的初始数据,得到预测土壤有效磷含量的模型如下:本发明提供的基于水热条件预测土壤有效磷含量的方法,数据采用标准气象台站的历史数据,数据易得准确,预测结果准确,预测模型简单、实用并且精度高,为区域地块大数据模型的建立提供了数据保障。

著录项

  • 公开/公告号CN112990534A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南宁师范大学;

    申请/专利号CN202110095269.2

  • 申请日2021-01-25

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/02(20120101);

  • 代理机构44681 广东有知猫知识产权代理有限公司;

  • 代理人崔新芬

  • 地址 530001 广西壮族自治区南宁市西乡塘区明秀东路175号

  • 入库时间 2023-06-19 11:29:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-18

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06Q10/04 专利申请号:2021100952692 申请公布日:20210618

    发明专利申请公布后的撤回

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