基于滑动窗口的随机森林突发性故障预警方法

摘要

本发明公开了一种基于滑动窗口的随机森林突发性故障预警方法，首先构建随机森林算法中自适应目标标签生成策略：通过分析制氩空分系统中监测的突发性故障数据特征，在传统随机森林算法的基础上，自适应构建目标标签；然后构建数据集：将制氩空分系统突发性故障的监测数据作为样本集，并将该样本集划分为训练集和测试集，构建适合于基于滑动窗口的随机森林算法的数据集；其次通过随机抽取该训练集中的样本，建立多棵决策树；最后在测试集中加入滑动窗口，实现突发性故障预警。本发明通过自适应生成目标标签对数据进行预处理，并在测试集中加入滑动窗口，以块结构的思想，对制氩空分系统的突发性故障进行及时地预测。