一种无限制安防场景下的车牌检测识别系统及其方法

摘要

本发明提供一种无限制安防场景下的车牌检测识别系统及其方法，该系统包括车牌检测、车牌矫正、车牌识别三个模块；车牌检测模块根据获取的无限制安防场景图像，提取出车牌图像，将车牌图像以矩阵形式传入车牌矫正模块；车牌矫正模块将所获得的车牌图像进行变换，变为正视角的车牌图像；车牌识别模块利用车牌识别网络对获取的正视角车牌图像进行识别。本发明利用基于深度学习的目标检测算法对车辆和车牌进行两级检测，改善车牌在安防图像上尺寸过小难以检测的问题，再利用空间变换网络对受拍摄视角影响发生畸变的车牌图像进行矫正，最后利用宽卷积和CTC损失的全卷积神经网络对车牌进行识别，在无需字符分割的情况下，加快了网络识别速度和精度。