一种大尺度水体覆盖的遥感自动分类方法

摘要

本发明公开了一种大尺度水体覆盖类型的自动分类方法，包括如下步骤：步骤1、对时间序列的SAR数据进行数据预处理，获取水体覆盖范围和频率以及水体的形状特征；步骤2、基于多种分类器对预处理后的形状特征进行分类；所述多种分类器包括：基于形状特征的分类器和基于物候特征的分类器；基于形状特征的分类器，其分类依赖于水体覆盖类型的几何特征；基于物候特征的分类器，其依赖于水体覆盖类型的物候特征；步骤3、对分类结果进行精度评估。本发明的方法可以实现不同水体类型的自动分类，大大提高了水体遥感分类的效率和精度，将原来只能在小尺度上开展的水体划分可以扩展到更大的空间尺度上。