一种基于局部梯度引导的高光谱图像异常检测方法

摘要

本发明公开了一种基于局部梯度引导的高光谱图像异常检测方法，首先对输入的原始高光谱遥感图像定位可能的异常像素点；然后根据粗选得到的可能异常像元的梯度轮廓，通过对这些局部梯度轮廓进行变换，并指导优化原始高光谱图像，得到增强空间结构信息后的高光谱图像；最后对增强的高光谱图像进行异常检测。本发明更好地提高了高光谱遥感影像异常检测的精度。