基于人工智能与大数据的信息解析方法及云平台系统

摘要

本发明涉及数据安全技术领域，涉及一种基于人工智能与大数据的信息解析方法及云平台系统。本发明确定目标关键防护业务的防护节点在第一防护记录和第二防护记录之间的防护节点更新参数，在目标关键防护业务在第二防护记录之前的防护节点确定结果满足第一目标要求的情况下，根据防护节点更新参数，确定目标关键防护业务在目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第二防护记录中的第二防护节点，从而确定第二防护记录中的目标防护源对象与目标打印复印机软件服务之间的业务关联关系。本发明达到了根据关键防护业务在防护记录中的防护节点进行业务关联关系确定的目的，提高了业务关联关系确定结果准确率。

说明书

技术领域

本发明涉及数据安全技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能与大数据的信息解析方法及云平台系统。

背景技术

为了防止含有秘密信息的电子文件在进行远程传输打印的传输过程中存在的被截获泄密或被截获篡改的安全漏洞，出现了相关打印机信息安全技术，可以应用云端的安全防护技术对网络打印复印机的打印过程进行防护，然而对于某些离线情况下，也可以应用云端预先对网络打印复印机终端进行安全防护策略的配置，以便于在离线情况下也可以避免某些入侵对象通过修改网络协议形成局域网后进行文件入侵。

基于此，对于这些离线情况下产生的离线提取数据，如何有效确定防护源对象与目标打印复印机软件服务之间的业务关联关系，进而便于后续针对性地改进安全防护策略，是本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种基于人工智能与大数据的信息解析方法及云平台系统，根据防护更新特征向量和目标打印复印机软件服务的应用防护策略，确定目标关键防护业务的防护节点在第一防护记录和第二防护记录之间的防护节点更新参数，在目标关键防护业务在第二防护记录之前的防护节点确定结果满足第一目标要求的情况下，根据防护节点更新参数，确定目标关键防护业务在目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第二防护记录中的第二防护节点，从而确定第二防护记录中的目标防护源对象与目标打印复印机软件服务之间的业务关联关系。达到了根据关键防护业务在防护记录中的防护节点进行业务关联关系确定的目的，提高了业务关联关系确定结果准确率。

第一方面，本发明提供一种基于人工智能与大数据的信息解析方法，应用于服务器，所述服务器与多个打印复印机终端通信连接，所述方法包括：

根据所述打印复印机终端的目标打印离线服务上报的离线提取数据的第一防护特征向量和第二防护特征向量，确定目标打印复印机软件服务在第一防护记录和第二防护记录之间的防护更新特征向量，其中，所述第二防护特征向量为所述第一防护特征向量下一个防护特征向量，所述第二防护记录为所述第一防护记录的下一个防护记录；

根据所述防护更新特征向量和所述目标打印复印机软件服务的应用防护策略，确定目标关键防护业务的防护节点在所述第一防护记录和所述第二防护记录之间的防护节点更新参数；

在所述目标关键防护业务在所述第二防护记录之前的防护节点确定结果满足第一目标要求的情况下，根据所述防护节点更新参数，确定所述目标关键防护业务在所述目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第二防护记录中的第二防护节点；

根据所述目标关键防护业务的所述第二防护节点，确定所述第二防护记录中的目标防护源对象与所述目标打印复印机软件服务之间的业务关联关系。

在第一方面的一种可能的设计思路中，所述根据所述防护节点更新参数，确定所述目标关键防护业务在所述目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第二防护记录中的第二防护节点，包括：

根据所述防护节点更新参数和所述目标关键防护业务在所述目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第一防护记录中的第一防护节点，确定所述目标关键防护业务在所述目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第二防护记录中的第二决策防护节点；

在所述第二防护记录中查找到满足第二目标要求的防护轨迹标签的情况下，根据查找到的防护轨迹标签，确定所述目标关键防护业务在所述第二防护记录中的第二定位防护节点；

根据所述第二决策防护节点和所述第二定位防护节点，确定所述目标关键防护业务在所述第二防护记录中的所述第二防护节点；

其中，所述根据所述第二决策防护节点和所述第二定位防护节点，确定所述目标关键防护业务在所述第二防护记录中的所述第二防护节点，包括：

对所述第二决策防护节点和所述第二定位防护节点进行过滤优化，得到所述第二防护节点；或者对所述第二决策防护节点和所述第二定位防护节点进行加权，得到所述第二防护节点；

其中，所述根据查找到的防护轨迹标签，确定所述目标关键防护业务在所述第二防护记录中的第二定位防护节点，包括：

在所述查找到的防护轨迹标签包括至少两个匹配的防护轨迹标签的情况下，对所述至少两个匹配的防护轨迹标签进行融合，得到所述第二定位防护节点。

在第一方面的一种可能的设计思路中，所述根据所述防护节点更新参数，确定所述目标关键防护业务在所述目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第二防护记录中的第二防护节点，包括：

根据所述防护节点更新参数和所述目标关键防护业务在所述目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第一防护记录中的第一防护节点，确定所述目标关键防护业务在所述目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第二防护记录中的第二决策防护节点；

在所述第二防护记录中未查找到满足第二目标要求的防护轨迹标签的情况下，将所述目标关键防护业务在所述第二防护记录中的所述第二防护节点确定为所述第二决策防护节点。

在第一方面的一种可能的设计思路中，所述方法还包括：

在所述第二防护记录中查找到至少两个匹配的防护轨迹标签的情况下，确定所述第二防护记录中查找到满足所述第二目标要求的防护轨迹标签；

在所述第二防护记录中未查找到至少两个匹配的防护轨迹标签的情况下，确定所述第二防护记录中未查找到满足所述第二目标要求的防护轨迹标签。

在第一方面的一种可能的设计思路中，所述方法还包括：

在所述目标关键防护业务在所述第二防护记录之前的防护节点确定结果不满足所述第一目标要求的情况下，根据所述第二防护记录中查找到的防护源对象的映射防护节点，确定所述目标关键防护业务在所述第二防护记录中的所述第二防护节点，具体包括：

根据所述第二防护记录中查找到的防护源对象的映射防护节点、所述目标打印复印机软件服务到用户应用前端的应用配置参数以及所述目标打印复印机软件服务的应用防护策略，确定所述目标关键防护业务在所述第二防护记录中的所述第二防护节点。

在第一方面的一种可能的设计思路中，所述根据所述第二防护记录中查找到的防护源对象的映射防护节点、所述目标打印复印机软件服务到用户应用前端的应用配置参数以及所述目标打印复印机软件服务的应用防护策略，确定所述目标关键防护业务在所述第二防护记录中的所述第二防护节点，包括：

在所述第二防护记录中查找到的防护源对象包括第一数量个防护源对象的情况下，根据所述第一数量个防护源对象中的第二数量个防护源对象的映射防护节点、所述目标打印复印机软件服务到用户应用前端的应用配置参数以及所述目标打印复印机软件服务的应用防护策略，分别确定所述目标关键防护业务在所述第二防护记录中的第二决策防护节点，共得到第二数量个所述第二决策防护节点；

根据所述第二数量个所述第二决策防护节点，确定所述第二防护节点；

其中，所述根据所述第一数量个防护源对象中的第二数量个防护源对象的映射防护节点、所述目标打印复印机软件服务到用户应用前端的应用配置参数以及所述目标打印复印机软件服务的应用防护策略，分别确定所述目标关键防护业务在所述第二防护记录中的第二决策防护节点，共得到第二数量个所述第二决策防护节点，包括：

在所述第一数量个防护源对象中获取置信度从高到低排序的前第二数量个防护源对象，根据所述前第二数量个防护源对象的映射防护节点、所述目标打印复印机软件服务到用户应用前端的应用配置参数以及所述目标打印复印机软件服务的应用防护策略，分别确定所述目标关键防护业务在所述第二防护记录中的第二决策防护节点，共得到所述第二数量个所述第二决策防护节点；或者

在所述目标关键防护业务的防护节点在所述第一防护记录和所述第二防护记录之间的防护节点更新参数为所述目标关键防护业务的防护策略表项在所述第一防护记录和所述第二防护记录之间的更新参数，所述第二防护节点为第二防护策略表项的情况下，对于第二数量个防护源对象中的每个防护源对象，基于所述第二数量个防护源对象中的第i个防护源对象所对应的第二决策防护策略表项、所述第二数量个防护源对象中的第i个防护源对象的用户应用端业务节点在防护策略进程上映射的防护策略表项、所述目标打印复印机软件服务到用户应用前端的应用配置参数、所述目标打印复印机软件服务的应用防护策略、所述目标打印复印机软件服务至所述目标防护源对象之间的决策业务关联关系确定所述目标关键防护业务在所述第二防护记录中的第二决策防护策略表项。

在第一方面的一种可能的设计思路中，所述方法还包括：

在所述第二防护记录之前所述目标打印复印机软件服务跟踪标记到的连续第三数量个防护记录中均检测不到至少两个匹配的防护轨迹标签的情况下，确定出所述目标关键防护业务在所述第二防护记录之前的防护节点确定结果不满足所述第一目标要求；否则，确定出所述目标关键防护业务在所述第二防护记录之前的防护节点确定结果满足所述第一目标要求；

或者在所述第二防护记录之前的预设持续段内所述目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第四数量个防护记录中均检测不到至少两个匹配的防护轨迹标签的情况下，确定出所述目标关键防护业务在所述第二防护记录之前的防护节点确定结果不满足所述第一目标要求；否则，确定出所述目标关键防护业务在所述第二防护记录之前的防护节点确定结果满足所述第一目标要求。

在第一方面的一种可能的设计思路中，所述根据所述打印复印机终端的目标打印离线服务上报的离线提取数据的第一防护特征向量和第二防护特征向量，确定目标打印复印机软件服务在第一防护记录和第二防护记录之间的防护更新特征向量，包括：

在所述目标关键防护业务的防护节点在所述第一防护记录和所述第二防护记录之间的防护节点更新参数为所述目标关键防护业务的防护策略表项在所述第一防护记录和所述第二防护记录之间的更新参数，所述第二防护节点为第二防护策略表项的情况下，根据所述第一防护特征向量和所述第二防护特征向量确定所述目标打印复印机软件服务在第一防护记录和第二防护记录之间的防护更新特征向量。

在第一方面的一种可能的设计思路中，所述根据所述目标关键防护业务的所述第二防护节点，确定所述第二防护记录中的目标防护源对象与所述目标打印复印机软件服务之间的业务关联关系，包括：

在所述目标关键防护业务的防护节点在所述第一防护记录和所述第二防护记录之间的防护节点更新参数为所述目标关键防护业务的防护策略表项在所述第一防护记录和所述第二防护记录之间的更新参数，所述第二防护节点为第二防护策略表项的情况下，根据所述目标防护源对象的用户应用端业务节点在防护策略进程上映射的防护策略表项、所述目标关键防护业务在所述第二防护记录中的所述第二防护策略表项、所述目标打印复印机软件服务到用户应用前端的应用配置参数、所述目标打印复印机软件服务的应用防护策略确定所述第二防护记录中的目标防护源对象与所述目标打印复印机软件服务之间的业务关联关系。

第二方面，本发明实施例还提供一种基于人工智能与大数据的信息解析装置，应用于服务器，所述服务器与多个打印复印机终端通信连接，所述装置包括：

第一确定模块，用于根据所述打印复印机终端的目标打印离线服务上报的离线提取数据的第一防护特征向量和第二防护特征向量，确定目标打印复印机软件服务在第一防护记录和第二防护记录之间的防护更新特征向量，其中，所述第二防护特征向量为所述第一防护特征向量下一个防护特征向量，所述第二防护记录为所述第一防护记录的下一个防护记录；

第二确定模块，用于根据所述防护更新特征向量和所述目标打印复印机软件服务的应用防护策略，确定目标关键防护业务的防护节点在所述第一防护记录和所述第二防护记录之间的防护节点更新参数；

第三确定模块，用于在所述目标关键防护业务在所述第二防护记录之前的防护节点确定结果满足第一目标要求的情况下，根据所述防护节点更新参数，确定所述目标关键防护业务在所述目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第二防护记录中的第二防护节点；

第四确定模块，用于根据所述目标关键防护业务的所述第二防护节点，确定所述第二防护记录中的目标防护源对象与所述目标打印复印机软件服务之间的业务关联关系。

第三方面，本发明实施例还提供一种基于人工智能与大数据的信息解析云平台系统，所述基于人工智能与大数据的信息解析云平台系统包括服务器以及与所述服务器通信连接的多个打印复印机终端；

所述服务器，用于：

根据所述打印复印机终端的目标打印离线服务上报的离线提取数据的第一防护特征向量和第二防护特征向量，确定目标打印复印机软件服务在第一防护记录和第二防护记录之间的防护更新特征向量，其中，所述第二防护特征向量为所述第一防护特征向量下一个防护特征向量，所述第二防护记录为所述第一防护记录的下一个防护记录；

根据所述防护更新特征向量和所述目标打印复印机软件服务的应用防护策略，确定目标关键防护业务的防护节点在所述第一防护记录和所述第二防护记录之间的防护节点更新参数；

在所述目标关键防护业务在所述第二防护记录之前的防护节点确定结果满足第一目标要求的情况下，根据所述防护节点更新参数，确定所述目标关键防护业务在所述目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第二防护记录中的第二防护节点；

根据所述目标关键防护业务的所述第二防护节点，确定所述第二防护记录中的目标防护源对象与所述目标打印复印机软件服务之间的业务关联关系。

第四方面，本发明实施例还提供一种服务器，所述服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线云平台系统相连，所述网络接口用于与至少一个打印复印机终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计示例中的基于人工智能与大数据的信息解析方法。

第五方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计示例中的基于人工智能与大数据的信息解析方法。

根据上述任意一个方面，本发明根据所述打印复印机终端的目标打印离线服务上报的离线提取数据的第一防护特征向量和第二防护特征向量，确定目标打印复印机软件服务在第一防护记录和第二防护记录之间的防护更新特征向量，其中，所述第二防护特征向量为所述第一防护特征向量下一个防护特征向量，所述第二防护记录为所述第一防护记录的下一个防护记录，目标打印复印机软件服务和目标打印离线服务配置于在目标云计算容器上；根据防护更新特征向量和目标打印复印机软件服务的应用防护策略，确定目标关键防护业务的防护节点在第一防护记录和第二防护记录之间的防护节点更新参数；在目标关键防护业务在第二防护记录之前的防护节点确定结果满足第一目标要求的情况下，根据防护节点更新参数，确定目标关键防护业务在目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第二防护记录中的第二防护节点；根据目标关键防护业务的所述第二防护节点，确定第二防护记录中的目标防护源对象与目标打印复印机软件服务之间的业务关联关系。达到了根据关键防护业务在防护记录中的防护节点进行业务关联关系确定的目的，提高了业务关联关系确定结果准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要调用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。

图1为本发明实施例提供的基于人工智能与大数据的信息解析云平台系统的应用场景示意图；

图2为本发明实施例提供的基于人工智能与大数据的信息解析方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的基于人工智能与大数据的信息解析装置的功能模块示意图；

图4为本发明实施例提供的用于实现上述的基于人工智能与大数据的信息解析方法的服务器的结构组件示意框图。

具体实施方式

下面结合说明书附图对本发明进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或云平台系统实施例中。

图1是本发明一种实施例提供的基于人工智能与大数据的信息解析云平台系统10的交互示意图。基于人工智能与大数据的信息解析云平台系统10可以包括服务器100以及与服务器100通信连接的打印复印机终端200。图1所示的基于人工智能与大数据的信息解析云平台系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该基于人工智能与大数据的信息解析云平台系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中的至少部分或者还可以包括其它的组成部分。

本实施例中，基于人工智能与大数据的信息解析云平台系统10中的服务器100和打印复印机终端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的基于人工智能与大数据的信息解析方法，具体服务器100和打印复印机终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。

为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本发明实施例提供的基于人工智能与大数据的信息解析方法的流程示意图，本实施例提供的基于人工智能与大数据的信息解析方法可以由图1中所示的服务器100执行，下面对该基于人工智能与大数据的信息解析方法进行详细介绍。

步骤S110，根据打印复印机终端200的目标打印离线服务上报的离线提取数据的第一防护特征向量和第二防护特征向量，确定目标打印复印机软件服务在第一防护记录和第二防护记录之间的防护更新特征向量，其中，所述第二防护特征向量为所述第一防护特征向量下一个防护特征向量，所述第二防护记录为所述第一防护记录的下一个防护记录。

步骤S120，根据防护更新特征向量和目标打印复印机软件服务的应用防护策略，确定目标关键防护业务的防护节点在第一防护记录和第二防护记录之间的防护节点更新参数。

步骤S130，在目标关键防护业务在第二防护记录之前的防护节点确定结果满足第一目标要求的情况下，根据防护节点更新参数，确定目标关键防护业务在目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第二防护记录中的第二防护节点。

步骤S140，根据目标关键防护业务的第二防护节点，确定第二防护记录中的目标防护源对象与目标打印复印机软件服务之间的业务关联关系。

在确定第二防护记录中的目标防护源对象与目标打印复印机软件服务之间的业务关联关系后，可以便于后续进行安全防护策略的确定。

通过上述步骤，通过根据打印复印机终端的目标打印离线服务上报的离线提取数据的第一防护特征向量和第二防护特征向量，确定目标打印复印机软件服务在第一防护记录和第二防护记录之间的防护更新特征向量，其中，所述第二防护特征向量为所述第一防护特征向量下一个防护特征向量，所述第二防护记录为所述第一防护记录的下一个防护记录，目标打印复印机软件服务和目标打印离线服务配置于在目标云计算容器上。根据防护更新特征向量和目标打印复印机软件服务的应用防护策略，确定目标关键防护业务的防护节点在第一防护记录和第二防护记录之间的防护节点更新参数。在目标关键防护业务在第二防护记录之前的防护节点确定结果满足第一目标要求的情况下，根据防护节点更新参数，确定目标关键防护业务在目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第二防护记录中的第二防护节点。根据目标关键防护业务的第二防护节点，确定第二防护记录中的目标防护源对象与目标打印复印机软件服务之间的业务关联关系。达到了根据关键防护业务在防护记录中的防护节点进行业务关联关系确定的目的，提高了业务关联关系确定结果准确率。

在一种可能的设计思路中，上述目标打印离线服务可以是微服务打印离线服务，目标打印复印机软件服务可以是独立或者集群打印复印机软件服务。上述目标防护源对象可以是离线过程的入侵对象。

在一种可能的设计思路中，上述第一防护记录和第二防护记录可以是目标打印离线服务和目标打印复印机软件服务同时进行业务防护的防护记录。目标打印离线服务采集第一防护特征向量的防护记录，同时是目标打印复印机软件服务进行第一防护记录跟踪标记的防护记录，同理目标打印离线服务采集第二防护特征向量的防护记录，同时是目标打印复印机软件服务进行第二防护记录跟踪标记的防护记录。

在本实施例中，可以利用深度学习检测算法检测出每个防护记录的动态目标的用户应用端业务节点和防护轨迹标签，利用匹配防护轨迹标签计算出每个防护记录上的关键防护业务，其中，每个防护记录包括第一防护记录和第二防护记录，同步微服务打印离线服务上报的离线提取数据的第一防护特征向量和第二防护特征向量，可以利用微服务打印离线服务的轨迹跟踪器计算第一防护记录和第二防护记录对应打印复印机软件服务的转换空间下的防护轨迹变化，然后换算成关键防护业务在防护记录转换空间下的防护节点更新参数，通过滤波融合防护轨迹标签和微服务计算的关键防护业务。利用融合的关键防护业务，目标的用户应用端业务节点和打印复印机软件服务的外参值，通过相关的安全防护程序假设计算出目标在第二防护记录中的防护节点。

在一种可能的设计思路中，根据防护节点更新参数，确定目标关键防护业务在目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第二防护记录中的第二防护节点，包括：根据防护节点更新参数和目标关键防护业务在目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第一防护记录中的第一防护节点，确定目标关键防护业务在目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第二防护记录中的第二决策防护节点。在第二防护记录中查找到满足第二目标要求的防护轨迹标签的情况下，根据查找到的防护轨迹标签，确定目标关键防护业务在第二防护记录中的第二定位防护节点。根据第二决策防护节点和第二定位防护节点，确定目标关键防护业务在第二防护记录中的第二防护节点。

在一种可能的设计思路中，目标打印复印机软件服务所跟踪标记的第二防护记录中包括防护轨迹标签，如果第二防护记录中包括至少两个防护轨迹标签，则可以通过第二防护记录中包括的至少两个防护轨迹标签确定出第二防护记录中关键防护业务的防护节点。

在一种可能的设计思路中，根据第二决策防护节点和第二定位防护节点，确定目标关键防护业务在第二防护记录中的第二防护节点，包括：对第二决策防护节点和第二定位防护节点进行过滤优化，得到第二防护节点。或者对第二决策防护节点和第二定位防护节点进行加权，得到第二防护节点。

在一种可能的设计思路中，也可以通过加权的方式实现第二决策防护节点和第二定位防护节点的融合。具体权值的选取可以根据实际情况而定，例如，若防护强度的权重大，则可以将第二决策防护节点的权值设置的大一些，例如可以是0.6、0.7等，相应的第二定位防护节点的权值可以设置的小一些，对应的可以是0.4、0.3等。相反地，若模拟仿真的权重大，则可以将第二定位防护节点的权值设置的大一些，相应的将第二决策防护节点的权重设置的小一些。也可以将第二决策防护节点和第二定位防护节点的权值均设置为0.5，此种情况是对第二决策防护节点和第二定位防护节点进行均值处理。在本实施例中，通过加权的方式可以根据实际情况设置第二决策防护节点和第二定位防护节点的权重，按照权重融合了防护强度和模拟仿真信息，由此可以提高目标关键防护业务的防护节点的准确性。

在一种可能的设计思路中，根据查找到的防护轨迹标签，确定目标关键防护业务在第二防护记录中的第二定位防护节点，包括：在查找到的防护轨迹标签包括至少两个匹配的防护轨迹标签的情况下，对至少两个匹配的防护轨迹标签进行融合，得到第二定位防护节点。

在一种可能的设计思路中，根据防护节点更新参数，确定目标关键防护业务在目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第二防护记录中的第二防护节点，包括：根据防护节点更新参数和目标关键防护业务在目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第一防护记录中的第一防护节点，确定目标关键防护业务在目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第二防护记录中的第二决策防护节点。在第二防护记录中未查找到满足第二目标要求的防护轨迹标签的情况下，将目标关键防护业务在第二防护记录中的第二防护节点确定为第二决策防护节点。

在一种可能的设计思路中，在很多情况下由于防护轨迹标签受到外部影响，此种情况下无法查找到防护轨迹标签，也就无法根据防护轨迹标签确定第二防护记录中的目标关键防护业务的第二定位防护节点，或者，也可能实际场景中的防护轨迹标签并不是匹配的，第二防护记录中的防护轨迹标签可能并不会匹配于一个维度，此种情况下也无法根据防护轨迹标签确定出第二防护记录中的目标关键防护业务的第二定位防护节点。在此种情况下，可以利用上一个即第一防护记录估计出目标关键防护业务在第二防护记录中第二决策防护节点，并将第二决策防护节点作为目标关键防护业务在第二防护记录中的防护节点。

在一种可能的设计思路中，方法还包括：在第二防护记录中查找到至少两个匹配的防护轨迹标签的情况下，确定第二防护记录中查找到满足第二目标要求的防护轨迹标签。在第二防护记录中未查找到至少两个匹配的防护轨迹标签的情况下，确定第二防护记录中未查找到满足第二目标要求的防护轨迹标签。

在一种可能的设计思路中，由于关键防护业务是至少两个不匹配的防护策略的扩展防护策略库的交叉防护业务，在实际场景中匹配的两个防护策略在防护记录中可能是不匹配的，其扩展防护策略库的交叉防护业务即为关键防护业务。也就是说，若想通过防护轨迹标签确定目标关键防护业务在第二防护记录中的防护节点，则需要证明防护轨迹标签在实际场景中是匹配的。而若实际场景中的防护轨迹标签是匹配的，在第二防护记录中所成像的防护轨迹标签之间是不匹配的，那么可以通过将第二防护记录中所成像的防护轨迹标签进行相关的信息转换可以证明在实际场景中防护轨迹标签是匹配的。

作为一个优选的实施方式，可以利用深度学习神经网络检测出第二防护记录上的防护轨迹标签。假设每条防护轨迹标签由第一数量个像素坐标组成。在本实施例中，通过上述转换的方式通过第二防护记录检测实际场景中的至少两个匹配的防护轨迹标签是否匹配，若匹配则确定第二防护记录的至少两个匹配的防护轨迹标签是满足第二目标要求的防护轨迹标签，否则确定在第二防护记录中未查找到满足第二目标要求的防护轨迹标签。

在一种可能的设计思路中，方法还包括：在目标关键防护业务在第二防护记录之前的防护节点确定结果不满足第一目标要求的情况下，根据第二防护记录中查找到的防护源对象的映射防护节点，确定目标关键防护业务在第二防护记录中的第二防护节点。

在一种可能的设计思路中，根据第二防护记录中查找到的防护源对象的映射防护节点，确定目标关键防护业务在第二防护记录中的第二防护节点，包括：根据第二防护记录中查找到的防护源对象的映射防护节点、目标打印复印机软件服务到用户应用前端的应用配置参数以及目标打印复印机软件服务的应用防护策略，确定目标关键防护业务在第二防护记录中的第二防护节点。

在一种可能的设计思路中，根据第二防护记录中查找到的防护源对象的映射防护节点、目标打印复印机软件服务到用户应用前端的应用配置参数以及目标打印复印机软件服务的应用防护策略，确定目标关键防护业务在第二防护记录中的第二防护节点，包括：在第二防护记录中查找到的防护源对象包括第一数量个防护源对象的情况下，根据第一数量个防护源对象中的第二数量个防护源对象的映射防护节点、目标打印复印机软件服务到用户应用前端的应用配置参数以及目标打印复印机软件服务的应用防护策略，分别确定目标关键防护业务在第二防护记录中的第二决策防护节点，共得到第二数量个第二决策防护节点，其中，第一数量为1或大于1的自然数，第二数量小于或等于第一数量。根据第二数量个第二决策防护节点，确定第二防护节点。

在一种可能的设计思路中，可以通过第二防护记录中包括多个目标防护源对象中选取出置信度较高的目标业务关联关系反推出目标关键防护业务在第二防护记录中的第二防护节点。例如，可以使用随机抽样一致算法循环剔除置信度较低的防护源对象，利用置信度较高的防护源对象防护节点信息求出目标关键防护业务在第二防护记录中的第二防护节点。在本实施例中，假设在第二防护记录中查找到的防护源对象包括第一数量个防护源对象，可以通过上述实施例中根据防护源对象的映射防护节点、目标打印复印机软件服务到用户应用前端的应用配置参数以及目标打印复印机软件服务的应用防护策略确定关键防护业务在防护记录中的防护节点的方式，依据第一数量个防护源对象中的第二数量个防护源对象的上述参数信息，确定出目标关键防护业务在第二防护记录中的第二决策防护节点。上述第二数量个防护源对象是第一数量个防护源对象中置信度较高的防护源对象。最后可以通过对第二数量个第二决策防护节点融合，或通过预设滤波算法确定出目标关键防护业务在第二防护记录中的第二防护节点。

在一种可能的设计思路中，根据第一数量个防护源对象中的第二数量个防护源对象的映射防护节点、目标打印复印机软件服务到用户应用前端的应用配置参数以及目标打印复印机软件服务的应用防护策略，分别确定目标关键防护业务在第二防护记录中的第二决策防护节点，共得到第二数量个第二决策防护节点，包括：在第一数量个防护源对象中获取置信度从高到低排序的前第二数量个防护源对象。据前第二数量个防护源对象的映射防护节点、目标打印复印机软件服务到用户应用前端的应用配置参数以及目标打印复印机软件服务的应用防护策略，分别确定目标关键防护业务在第二防护记录中的第二决策防护节点，共得到第二数量个第二决策防护节点。

在一种可能的设计思路中，可以使用随机抽样一致算法循环剔除置信度较低的防护源对象。例如，可以按照置信度从高到低的顺序将第一数量个防护源对象进行排序，从第一数量个防护源对象中选取出置信度靠前的前第二数量个防护源对象。进而通过上述实施例中根据防护源对象的映射防护节点、目标打印复印机软件服务到用户应用前端的应用配置参数以及目标打印复印机软件服务的应用防护策略，分别确定目标关键防护业务在第二防护记录中的第二决策防护节点，共得到第二数量个第二决策防护节点。进而通过对第二数量个第二决策防护节点融合的方式或者通过预设滤波算法可以得到目标关键防护业务在第二防护记录的第二防护节点。

在一种可能的设计思路中，根据第一数量个防护源对象中的第二数量个防护源对象的映射防护节点、目标打印复印机软件服务到用户应用前端的应用配置参数以及目标打印复印机软件服务的应用防护策略，分别确定目标关键防护业务在第二防护记录中的第二决策防护节点，包括：在目标关键防护业务的防护节点在第一防护记录和第二防护记录之间的防护节点更新参数为目标关键防护业务的防护策略表项在第一防护记录和第二防护记录之间的更新参数，第二防护节点为第二防护策略表项的情况下，对于第二数量个防护源对象中的每个防护源对象，可以根据第二数量个防护源对象中的第i个防护源对象所对应的第二决策防护策略表项、第二数量个防护源对象中的第i个防护源对象的用户应用端业务节点在防护策略进程上映射的防护策略表项、目标打印复印机软件服务到用户应用前端的应用配置参数、目标打印复印机软件服务的应用防护策略、目标打印复印机软件服务至目标防护源对象之间的决策业务关联关系确定目标关键防护业务在第二防护记录中的第二决策防护策略表项。

在一种可能的设计思路中，由于外部因素导致的关键防护业务在防护记录中防护节点的业务变化一般是纵向的，在本实施例中，目标关键防护业务在第一防护记录和第二防护记录之间的防护节点更新参数可以是防护策略表项的变化，那么可以基于第二数量个防护源对象中的第i个防护源对象所对应的第二决策防护策略表项、第二数量个防护源对象中的第i个防护源对象的用户应用端业务节点在防护策略进程上映射的防护策略表项、目标打印复印机软件服务到用户应用前端的应用配置参数、目标打印复印机软件服务的应用防护策略、目标打印复印机软件服务至目标防护源对象之间的决策业务关联关系确定出目标关键防护业务在第二防护记录中的第二决策防护策略表项。

在一种可能的设计思路中，方法还包括：在第二防护记录之前目标打印复印机软件服务跟踪标记到的连续第三数量个防护记录中均检测不到至少两个匹配的防护轨迹标签的情况下，确定出目标关键防护业务在第二防护记录之前的防护节点确定结果不满足第一目标要求。否则，确定出目标关键防护业务在第二防护记录之前的防护节点确定结果满足第一目标要求，其中，第三数量为预设的大于1的自然数。或者在第二防护记录之前的预设持续段内目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第四数量个防护记录中均检测不到至少两个匹配的防护轨迹标签的情况下，确定出目标关键防护业务在第二防护记录之前的防护节点确定结果不满足第一目标要求。否则，确定出目标关键防护业务在第二防护记录之前的防护节点确定结果满足第一目标要求，其中，第四数量为预设的大于1的自然数。

在一种可能的设计思路中，下面对第一目标要求进行说明，第一目标要求可以包括两种情况：

情况1，在目标打印复印机软件服务跟踪标记得到的第二防护记录之前，跟踪标记得到的连续第三数量个防护记录中的每个防护记录中均检测不到至少两个匹配的防护轨迹标签，此种情况认定为不满足第一预设要求。相反若连续第三数量个防护记录中存在某个防护记录或者某几个防护记录中查找到至少两个匹配的防护轨迹标签，则确定满足第一目标要求。

情况2，在目标打印复印机软件服务跟踪标记得到的第二防护记录之前预设持续段内，标打印复印机软件服务可以跟踪标记了P3个防护记录，其中，P3可以大于或等于第四数量。在P3大于第四数量的情况下，若第四数量个防护记录中均检测不到至少两个匹配的防护轨迹标签，确定不满足第一目标要求，其中，第四数量个防护记录可以是连续的防护记录也可以是间隔的防护记录。否则，确定出目标关键防护业务在第二防护记录之前的防护节点确定结果满足第一目标要求，其中，第四数量为预设的大于1的自然数。

在本实施例中，在满足第一目标要求的情况下，即可使用前面第一的数据使用微服务作为关键防护业务的运动预测得到的目标关键防护业务在目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第二防护记录中的第二决策防护节点，融合通过模拟仿真得到的目标关键防护业务在第二防护记录的第二定位防护节点，得到目标关键防护业务在第二防护记录中的第二防护节点。在不满足第一目标要求的情况下，即可根据第二防护记录中查找到的防护源对象的映射防护节点，确定目标关键防护业务在第二防护记录中的第二防护节点。

在一种可能的设计思路中，根据打印复印机终端的目标打印离线服务上报的离线提取数据的第一防护特征向量和第二防护特征向量，确定目标打印复印机软件服务在第一防护记录和第二防护记录之间的防护更新特征向量，包括：在目标关键防护业务的防护节点在第一防护记录和第二防护记录之间的防护节点更新参数为目标关键防护业务的防护策略表项在第一防护记录和第二防护记录之间的更新参数，第二防护节点为第二防护策略表项的情况下，可以具体目标打印复印机软件服务在第一防护记录和第二防护记录之间的防护更新特征向量。

在一种可能的设计思路中，根据目标关键防护业务的第二防护节点，确定第二防护记录中的目标防护源对象与目标打印复印机软件服务之间的业务关联关系，包括：在目标关键防护业务的防护节点在第一防护记录和第二防护记录之间的防护节点更新参数为目标关键防护业务的防护策略表项在第一防护记录和第二防护记录之间的更新参数，第二防护节点为第二防护策略表项的情况下，根据目标防护源对象的用户应用端业务节点在防护策略进程上映射的防护策略表项、目标关键防护业务在第二防护记录中的第二防护策略表项、目标打印复印机软件服务到用户应用前端的应用配置参数、目标打印复印机软件服务的应用防护策略确定第二防护记录中的目标防护源对象与目标打印复印机软件服务之间的业务关联关系。

在一种可能的设计思路中，目标关键防护业务的防护节点在第一防护记录和第二防护记录之间的防护节点更新参数为目标关键防护业务的防护策略表项在第一防护记录和第二防护记录之间的更新参数，第二防护节点为第二防护策略表项。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

图3为一种可能的设计思路提供的基于人工智能与大数据的信息解析装置300的功能模块示意图，本实施例可以根据上述服务器100执行的方法实施例对该基于人工智能与大数据的信息解析装置300进行功能模块的划分，也即该基于人工智能与大数据的信息解析装置300所对应的以下各个功能模块可以用于执行上述服务器100执行的各个方法实施例。其中，该基于人工智能与大数据的信息解析装置300可以包括第一确定模块310、第二确定模块320、第三确定模块330和第三确定模块340，下面分别对该基于人工智能与大数据的信息解析装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。

第一确定模块310，用于根据打印复印机终端的目标打印离线服务上报的离线提取数据的第一防护特征向量和第二防护特征向量，确定目标打印复印机软件服务在第一防护记录和第二防护记录之间的防护更新特征向量，其中，所述第二防护特征向量为所述第一防护特征向量下一个防护特征向量，所述第二防护记录为所述第一防护记录的下一个防护记录。

第二确定模块320，用于根据防护更新特征向量和目标打印复印机软件服务的应用防护策略，确定目标关键防护业务的防护节点在第一防护记录和第二防护记录之间的防护节点更新参数。

第三确定模块330，用于在目标关键防护业务在第二防护记录之前的防护节点确定结果满足第一目标要求的情况下，根据防护节点更新参数，确定目标关键防护业务在目标打印复印机软件服务跟踪标记到的第二防护记录中的第二防护节点。

第四确定模块340，用于根据目标关键防护业务的第二防护节点，确定第二防护记录中的目标防护源对象与目标打印复印机软件服务之间的业务关联关系。

需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现。也可以全部以硬件的形式实现。还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，第一确定模块310可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上第一确定模块310的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

图4示出了一种可能的设计思路提供的用于实现上述的基于人工智能与大数据的信息解析方法的服务器100的硬件结构示意图，如图4所示，服务器100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。

在具体实现过程中，至少一个处理器110执行机器可读存储介质120存储的计算机执行指令（例如图3中所示的基于人工智能与大数据的信息解析装置300包括的第一确定模块310、第二确定模块320、第三确定模块330和第三确定模块340），使得处理器110可以执行如上方法实施例的基于人工智能与大数据的信息解析方法，处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接，处理器110可以用于控制收发器140的收发动作，从而可以与前述的打印复印机终端200进行数据收发。

处理器110的具体实现过程可参见上述服务器100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在上述的图4所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理器(英文：CentralProcessing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(英文：DiMicrotalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegratedCircuit，ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

机器可读存储介质120可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。

总线130可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或补充工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本发明附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

此外，本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上基于人工智能与大数据的信息解析方法。

最后，应当理解的是，本说明书中实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其它的变形也可能属于本说明书范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。