一种医疗网站的识别方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种医疗网站的识别方法，包括：利用样本网站首页信息和分类标签设置训练样本；其中，分类标签包括医疗网站和其他网站；将训练样本输入至卷积神经网络中进行学习训练，得出网站识别模型；获取目标网站的目标网站首页信息，并利用网站识别模型输出与目标网站对应的目标分类标签。本方法利用网站识别模型代替技术人员的手动操作，避免了技术人员手动查看目标网站确定出目标分类标签的过程，因此能够降低对人力资源的消耗，提高识别医疗网站的效率，并且本方法能够避免技术人员识别过程中出现的疏漏的情况，进一步提高识别医疗网站的准确度。本申请还公开了一种医疗网站的识别装置、设备及存储介质，均具有上述有益效果。