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一种面向肌电臂环的手势识别的方法及系统

摘要

本发明提供了一种面向肌电臂环的手势识别方法和系统,该方法基于多变量经验模态分解将不同时刻的表面肌电信号进行重构以获得时序肌电图像,并利用训练好的手势识别模型预测对应的手势类别。本发明的手势识别方法能够有效避免可穿戴肌电臂环在使用过程中因周围多块肌肉的干扰而影响手势识别精度的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112949393A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院计算技术研究所;

    申请/专利号CN202110123722.6

  • 申请日2021-01-29

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);A61B5/256(20210101);A61B5/296(20210101);A61B5/397(20210101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构11280 北京泛华伟业知识产权代理有限公司;

  • 代理人王勇

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号

  • 入库时间 2023-06-19 11:22:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-11

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2021101237226 申请公布日:20210611

    发明专利申请公布后的视为撤回

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