一种基于机器学习和图像识别的施工现场人员管理方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习和图像识别的施工现场人员管理方法，其包括：使用AI智能检测相机对施工人员进行信息采集与标注，建立施工人员人像库；使用AI智能检测相机采集施工现场人员的动态图像，使用多模型融合算法实施人像识别，建立施工人员档案；根据施工现场人员的动态图像，对施工人员的运行轨迹进行初步分析，基于初步分析结果、施工现场的时空联系信息和施工人员档案构建训练模型；通过人像、人体的多特征信息，基于深层神经网络模型，融合大场景空间模型，实现对人员的连续动态轨迹追踪；根据追踪的人员轨迹对人员的行为信息进行评估，视需做出预警。