一种基于错误概率辅助的删除信道下极化码构造方法

摘要

本发明提出一种基于错误概率辅助的删除信道下极化码构造方法，根据u端比特的实际译码的错误概率分布提前固定部分比特即利用实际译码的错误概率的中位数选择出“最好”和“最坏”的比特提前固定下来，在之后的蒙特卡洛仿真中不计算这些提前固定的节点的错误概率，使用实际译码的错误概率的平均值作为度量标准进行大规模蒙特卡洛仿真确定剩余比特的可靠性排序。在固定删除错误数量的删除信道中，此方法可以极大地降低构造复杂度，通过该方法构造的信息集和冻结集在译码中能够获得更低的误帧率性能。同时本发明通过提前固定部分比特降低了蒙特卡洛仿真的复杂度，这有利于增加蒙特卡洛仿真的实用性。