一种基于卷积神经网络的归零卷积码译码方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于卷积神经网络的归零卷积码译码方法和系统；其中方法包括：获取带噪码字序列Y'，带噪码字序列Y'为信息序列经卷积码编码后传输而形成；对带噪码字序列Y'进行预处理，得到预处理后的二维特征数据；将所述预处理的二维特征数据输入至卷积神经网络模型，通过所述卷积神经网络模型对所述二维特征数据进行识别，得到译码任务分类概率P，P中分类概率最大的pi一项为最终输出。该方法对接收到的带噪序列进行特征提取，对构建好的二维特征用卷积神经网络进行译码，实现从含有噪声的序列中还原出原有的数据信息，可实现结果并行输出，译码速度快。