基于小时级天气类型校正的光伏功率短期预测方法及系统

摘要

本公开提供了一种基于小时级天气类型校正的光伏功率短期预测方法，获取待预测日的光辐照强度预报结果和天气类型预报结果；将获取的光辐照强度预报结果输入到预设的基于极限学习机构建的映射模型中，得到待预测日的第一功率预测结果；将获取的天气类型预报结果输入到预设的基于门控循环单元神经网络的预测模型中，得到待预测日的第二功率预测结果；根据预设的遗传算法模型得到第一功率预测结果和第二功率预测结果权重系数，进而得到最终的功率预测结果；本公开充分考虑了电站在极端天气条件下普遍存在的预测精度不足的问题，在保证模型通用性的基础上同时充分考虑了极端天气的特性情况，在兼顾稳定性的情况下提高了预测的精度。