公开/公告号CN112926692A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-08
原文格式PDF
申请/专利权人 四川翼飞视科技有限公司;
申请/专利号CN202110384365.9
申请日2021-04-09
分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构51228 成都君合集专利代理事务所(普通合伙);
代理人尹玉
地址 610094 四川省成都市高新区天府大道中段530号2栋22层2202号
入库时间 2023-06-19 11:19:16
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-05-09
授权
发明专利权授予
机译: 使用用于硬件优化的1×1卷积学习基于CNN的目标检测器的方法和装置,使用其的测试方法和装置{基于CNN的对象检测器的学习方法和学习装置,使用1x1卷积进行难于优化的方法,以及使用相同的测试方法和测试设备}
机译: 基于卷积神经网络的目标匹配方法,装置和存储介质
机译: 移动目标检测装置,移动目标检测方法以及其中存储有计算机的可读存储介质的程序使得计算机作为移动目标检测装置而起作用