一种基于多态势感知的旅行社诚信评价方法

摘要

本发明涉及旅游大数据处理领域，尤其涉及一种基于多态势感知的旅行社诚信评价方法。该方法通过采集多个旅行社的诚信评价数据，并对诚信评价数据进行类别划分，然后构建类别影响因素并建立诚信评价模型，最后根据旅行社的诚信评价分数，对多个旅行社划分档次。传统的对旅行社的诚信评价，主要依托旅行社财务年报等数据进行诚信评价，以定性指标主观打分为主，基于大数据的旅行社诚信评价因数据等方面受限，实施难度大，评价较少。因此本发明在“互联网+旅游”政策指导下，借助大数据技术可方便旅行社的管理者了解各家旅行社的信用情况，方便公众根据旅行社的信用评价得分，选择诚信度较高的旅行社，根据自身情况选择合适的旅行社。

说明书

技术领域

本发明涉及旅游大数据处理领域，尤其涉及一种基于多态势感知的旅行社 诚信评价方法。

背景技术

随着我国人民物质生活水平的不断提高，人们开始追求精神层面的消费，大 多数人开始外出旅游丰富日常生活，旅游产业在我国国民经济中发挥着重要作 用。大多数人在外出旅游时会考虑旅行社出游，以减少在旅途中所花费的时间和 精力，各式各样的旅行社推动了旅游业的快速发展。时间消费意识的增强使人们 开始维护自己的合法权益，在选择旅行社时会考虑到服务等多方面的问题，在旅 行过程中更是会维护自己的权益。对旅行社而言，高品质的服会在客户心目中树 立良好的品牌形象，客户在二次出行时也会再次选择同一家旅行社。因此，消费 者在选择跟团出行时，会重点考虑诚信服务的旅行社。

传统的对旅行社的诚信评价，主要依托旅行社财务年报等数据进行诚信评 价，以定性指标主观打分为主，基于大数据的旅行社诚信评价因数据等方面受限， 实施难度大，评价较少。

在“互联网+旅游”政策指导下，借助大数据技术，形成基于多态势感知的 旅行社诚信评价方法具有重要的创新价值。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于多态势感知的旅行社诚信评价方法，方便公 众根据旅行社的信用评价得分，选择诚信度较高的旅行社。其中多态势感知是以 大数据为基础，从全局视角对整个旅游行业数据进行发现识别、数据理解分析、 数据处理，最终形成决策。

本发明实施例提供了一种基于多态势感知的旅行社诚信评价方法，所述方 法包括：

S101:采集多个旅行社的诚信评价数据；

S102:对所述诚信评价数据进行类别划分；

S103:构建类别的影响因素；

S104:建立多态势感知诚信评价模型；

S105:根据旅行社的诚信评价分数，对多个旅行社划分档次。

优选地，所述采集多个旅行社的诚信评价数据类别作为诚信评价A的一级 指标，其数据类别包括：采集所述多个旅行社的企业规模信息B

根据采集的所述诚信评价数据，构建所述多个旅行社的数据图谱。

优选地，所述对一级指标的影响因素进一步细分，得到二级指标。

优选地，所述企业规模信息B

优选地，所述建立多态势感知诚信评价模型的步骤如下：

S201:采用层次分析法建立指标体系；

其中将类别作为一级指标，影响因素作为二级指标，

S202:构造判断矩阵；

采用德尔菲法进行指标要素间的重要性判断，其判断矩阵如下：

A＝(a

其中：a

S203：计算各层指标的权重；

将判断矩阵进行归一化处理：

权重向量为：

其中：

最大特征根为：

S204:进行一致性检验；

其中：CR代表一致性比率，CI代表一致性指标，其

当CR<0.1时，说明判断矩阵通过检验，各项指标权重均合理，

S205：建立集合；

所述集合分为因素集、评估集和权重集，其中因素集包括：

A＝{B

B

B

B

B

B

B

A,B,C分别表示总目标、一级指标、二级指标，

其中评估集将诚信评价等级分为五个档次即：

V＝{一等，二等，三等，四等，五等}

其中权重集包括：W＝{W

S206:建立评估矩阵R；

式中：r

S207:建立诚信评价向量Q；

Q＝W·R

S208:计算诚信评价分数G；

G＝Q·F

其中：F为分数集，该分数集以100分为满分，将其均匀划分，即F＝ (100,80,60,40,20)。

优选地，所述步骤S202中重要程度分为五个标准，1代表二级指标相对于 一级指标具有相同的重要性，3代表二级指标相对于一级指标稍微重要，5代表 二级指标相对于一级指标明显重要，7代表二级指标相对于一级指标强烈重要， 9代表二级指标相对于一级指标极端重要。

优选地，所述根据旅行社的诚信评价分数，对多个旅行社划分档次，其划分 的档次为一等、二等、三等、四等和五等。

本申请提供的一种基于多态势感知的旅行社诚信评价方法，方便旅行社的 管理者了解各家旅行社的信用情况，方便公众根据旅行社的信用评价得分，选择 诚信度较高的旅行社，根据自身情况选择合适的旅行社。

附图说明

图1为本发明诚信评价方法流程图；

图2为本发明诚信评价数据分类表；

图3为本发明诚信评价模型建立流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明 实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然， 所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的 实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明具体 实施例作进一步的详细描述，实施例并不构成对本发明实施例的限定。

本发明提出了一种基于多态势感知的旅行社诚信评价方法，对于旅行社的 管理者而言，掌握区域内各家旅行社诚信情况，择优奖补，引导旅游市场秩序规 范。对信用较低的旅行社，进行重点关注，预防市场不诚信现象带来的危害游客 行为。对于公众而言，根据旅行社的信用评价得分，游客在参团挑选时，可选择 诚信度较高的旅行社，拥有更好的旅游服务体验。

本发明提出的一种基于多态势感知的旅行社诚信评价方法，包括以下步骤：

S101：采集多个旅行社的诚信评价数据。

S102:对所述诚信评价数据分为多个类别。

可选地，所述采集多个旅行社的诚信评价数据作为诚信评价A的一级指标， 其数据类别包括：采集所述多个旅行社的企业规模信息B

根据采集的所述诚信评价数据，构建所述多个旅行社的数据图谱。

S103:构建类别的影响因素。

优选地，所述对一级指标的影响因素进一步细分，得到二级指标。

优选地，所述企业规模信息B

S104：建立诚信评价模型，其构建方法如下：

S201：采用层次分析法建立指标体系。

其中将类别作为一级指标，影响因素作为二级指标。

S202：构造判断矩阵。

采用德尔菲法进行指标要素间的重要性判断，其判断矩阵如下：

A＝(a

其中：a

表一：

S203：计算各层指标的权重。

将判断矩阵进行归一化处理：

权重向量为：

其中：

最大特征根为：

S204:进行一致性检验。

其中：CR代表一致性比率，CI代表一致性指标，其

表二：

S205：建立集合。

所述集合分为因素集、评估集和权重集，其中因素集包括：

A＝{B

B

B

B

B

B

B

A,B,C分别表示总目标、一级指标、二级指标。

其中评估集将诚信评价等级分为五个档次即：

V＝{一等，二等，三等，四等，五等}

其中权重集包括：W＝{W

S206:建立评估矩阵R；

式中：r

S207:建立诚信评价向量Q；

Q＝W·R

S208:计算诚信评价分数G；

G＝Q·F

其中：F为分数集，该分数集以100分为满分，将其均匀划分，即F＝ (100,80,60,40,20)。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各 示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现， 为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地 描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于 技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来 使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明实施例 的范围。

以上所述的具体实施方式，对本发明实施例的、技术方案和有益效果进行 了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明实施例的具体实施方式 而已，并不用于限定本发明实施例的保护范围，凡在本发明实施例的精神和原则 之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范 围之内。