一种基于多视图集成学习的金融交易风险评估方法及设备

摘要

本发明涉及金融风险评估算法领域，尤其涉及一种基于多视图集成学习的金融交易风险评估方法，目的是对金融交易数据(如信用贷款、在线支付)进行信息挖掘，继而对存在风险的交易记录进行识别的金融交易风险评估方法，包括四个步骤：S1：先决条件处理；约定判断标准，而后选择原始样本数据，根据判断标准对样本数据进行初步筛选；S2：基于聚类的视图划分；S3：基于特征分布的视图权重计算；对视图集合内的每一个视图分配决策权重；S4：基于决策树的集成学习算法的集成学习；结合判断标准，得到该视图的基于判断标准下的类别标签。