一种企业战略评估方法、装置和网络侧服务端

摘要

本发明属于知识产权服务管理方法和装置领域，针对现有技术中解决现有技术中，现有的知识产权服务管理无法与企业战略结合，难以分辨企业知识产权相关战略是否贯彻执行的问题，提出一种企业战略评估方法、装置和网络侧服务端，该方法包括：获取知识产权检索网站的知识产权信息；将所述知识产权信息整理为专利数据宽表；获取条件信息；根据所述条件信息从所述专利数据宽表中检索到对应的知识产权信息，并将该知识产权信息作为专利检索信息，根据所述专利检索信息总结模糊的历史规律，分析所述专利检索信息中的异常信息；获取企业战略信息；对比异常信息与企业战略信息得到评价信息；输出所述评价信息。

说明书

技术领域

本发明属于知识产权服务管理方法和装置领域，具体涉及一种企业战略评估方法、装置和网络侧服务端。

背景技术

随着科技的发展，拥有自主知识产权的核心技术及配套技术表征着一个企业的科技竞争力，知识产权已成为实现企业可持续发展和利益最大化的重要手段，直接影响一个企业甚至一个产业链的生死存亡。近年来，随着企业专利意识和创新能力的提升，专利申请数量大幅增长。为更好的保护企业的核心产品和核心技术，企业在进行项目研究的同时，也会指定相关的知识产权布局战略，以保证项目研究能够及时转化为专利成果。

在进行企业战略规划的时候难免需要了解往期企业战略的执行情况，并根据往期企业战略的实施情况来进行本次项目的战略规划。目前，对于企业战略的执行情况的了解，往往还是依赖于人工，检索本企业的知识产权，人工统计企业知识产权的分布情况，对比战略规划与知识产权分布之间的差距，进而了解战略规划的完成情况。这一方法，对于人工统计、分析部分依赖严重，而人工在进行工作时往往会有一定的倾向，或者会出现一些统计错误，严重影响战略规划是否完成的分析结果。并且，每次企业战略规划时都会调整知识产权的申报方向，直接对比战略规划与知识产权分布，很难找到发现战略规划所对应的知识产权分布的改变是否落实，也就是说，具体哪些专利是本次所要进行对比的战略规划所要进行改变的，人工难以辨别，容易忽略。

发明内容

本发明提供了一种企业战略评估方法、装置和网络侧服务端，用于解决现有技术中，现有的知识产权服务管理无法与企业战略结合，难以分辨企业知识产权相关战略是否贯彻执行的问题。

本发明的基础方案为：一种企业战略评估方法，包括：

获取知识产权信息；所述知识产权信息包括专利内容信息、申请人或专利权人信息、发明人信息、代理机构信息、专利类别信息、专利类型信息、专利时间信息、专利时效信息、专利引用次数信息、同族专利数量信息和联系地址信息；

根据所述知识产权信息所有子项中的关键词整理专利数据宽表；

获取条件信息；所述条件信息为申请人或专利权人信息；

根据所述条件信息从所述专利数据宽表中筛选对应的知识产权信息，并将该知识产权信息作为专利检索信息；

计算所述专利检索信息在不同专利时间段下的专利数量；采用模糊算法计算出在所述条件信息下专利数量随着时间变化的规律，并将该规律作为历史规律；

筛选所述专利检索信息中与所述历史规律之间存在偏差的知识产权信息，并将该知识产权信息作为异常信息；

获取企业战略信息；

对比所述异常信息所处专利时间段中知识产权专利数量与企业战略信息，根据该对比结果得到评价信息；

输出所述评价信息。

基础方案的原理及有益效果：本方案中，根据条件信息从专利数据宽表中检索到对应的知识产权作为专利检索信息，总结出符合大部分专利检索信息的历史规律，并挑选与历史规律不符合的专利检索信息作为异常信息；实现出对于异常的专利检索信息的发现。随后将该异常信息与企业战略信息进行对比，判断该异常信息是否符合企业战略信息，若是则得到的评价信息为“符合”，若否则得到的评价信息为“不符合”，实现对于企业战略信息是否被实施的评价。异常信息代表了公司在知识产权方面做出的有别于之前的变动，结合企业战略的拐点进一步判断出，上述异常是否符合企业发展战略。

本方案中，采用自动化的方法，采用关键词来自动整理知识产权数据得到专利数据宽表，相比于人工整理时的记忆、归纳、信息提取、信息组合而言，本方法更为便捷和自动化。随后，本方案采用模糊算法根据所筛选的专利检索信息和专利时间通过多次试验提出历史规律，从

相比现有技术中，采用人工整理专利数据宽表，人工筛选目标专利并且根据该目标专利的数据直接与企业战略进行对比而言，本方法采用了模糊算法自动统计得出历史规律，更为精确，切免去了人工倾向性的问题，更为精准。

进一步，所述将所述知识产权信息整理为专利数据宽表，包括：

将每一条知识产权信息的知识产权信息包括专利内容信息、申请人或专利权人信息、发明人信息、代理机构信息、专利类别信息、专利类型信息、专利时间信息、专利时效信息、专利引用次数信息、同族专利数量信息和联系地址信息进行相互关联，所述知识产权信息的集合作为专利数据宽表。

有益效果：本方案中，专利数据宽表中包括多个表行，每个表行均对应一个知识产权信息，每个知识产权信息中的专利内容信息、申请人或专利权人信息、发明人信息、代理机构信息、专利类别信息、专利类型信息、专利时间信息、专利时效信息和专利引用次数信息均对应排列，便于后续对专利数据宽表的检索。

进一步，所述将所述知识产权信息整理为专利数据宽表，包括：

筛选出申请人或专利权人信息中含关键词“公司”的知识产权信息；

查找含关键词“公司”的申请人或专利权人信息所对应的企业经营范围信息；

将所述企业经营范围信息与所述知识产权信息进行关联，并集合为专利数据宽表。

有益效果：由于传统知识产权检索网站中申请人或专利权人信息为“xx公司”，然而对于该“xx公司”的经营范围并不了解，本方案对于专利数据宽表中的内容进行进一步的丰富，在基础方案的专利数据宽表中引入企业经营范围信息，便于工作人员根据异常信息了解相同企业经营范围信息的其他企业的知识产权异常动向，即便于工作人员了解到“同行”的知识产权异常信息。

进一步，所述条件信息还包括企业经营范围信息。

有益效果：本方案提供了根据企业经营范围信息进行专利检索，并查到异常情况的方式，便于工作人员通过本方法了解到同样经营范围的所有企业的专利申请异常情况。

进一步，在所述计算所述专利检索信息在不同专利时间段下的专利数量之前，包括：

获取单位时长；

查找所有专利检索信息中专利时间信息的专利申请时间最早值和专利申请时间最晚值，所述专利申请时间最早值作为专利最小时间，所述专利申请时间最晚值作为最大专利时间；

将专利最小时间与专利最大时间之间的时间段，划分为含一个或多个单位时长的专利时间段。

有益效果：本方案中对专利时间段进行和合理规划和设定，相比由设计人员自身规定固定的专利时间段而言更为灵活便利。

进一步，所述条件信息为申请人或专利权人信息时，

在所述根据所述条件信息从所述专利数据宽表中检索到对应的知识产权信息，并将该知识产权信息作为专利检索信息后，还包括；

计算所述专利检索信息在不同专利类别信息下的专利数量，将专利数量最大的专利检索信息所对应的专利类别信息作为第一方向信息；和/或，

计算所述专利检索信息在不同专利分类信息下的专利数量，将专利数量最大的专利检索信息所对应的专利分类信息作为第二方向信息；

将所述第一方向信息和/或所述第二方向信息作为专利倾向信息；

对比所述专利倾向信息与企业战略信息，根据该对比结果得到评价信息。

有益效果：本方案查找到对应申请人或专利权人信息的专利数量最大的专利分类信息和专利类别，从而知晓对应该申请人或专利权人信息的企业/个人在专利方面倾向的分类和类别，便于工作人员了解到各个申请人或专利权人信息在专利方向的侧重点。

进一步，所述方法还包括：

所述条件信息为企业经营范围信息；

根据所述条件信息从所述专利数据宽表中检索到对应的知识产权信息，并将该知识产权信息作为专利检索信息；

获取所述专利检索信息的专利引用次数信息和同族专利数量；

根据专利引用次数信息和同族专利数量，采用预设方案筛选出符合的专利检索信息，将该专利检索信息作为专利认可信息；

输出所述专利认可信息。

有益效果：本方案根据企业经营范围进行初次筛选，而后根据专利引用次数和同族专利数量计算出最受人认可的专利，并进行输出。便于工作人员了解到在本企业经营范围内，受到同行广泛好评的专利。

进一步，所述预设方案为：

对每个专利检索信息的专利引用次数信息和同族专利数量进行加权求和，得到专利认可数值；

选取专利认可数值最大的专利检索信息。

进一步，所述方法还包括：

获取在所述异常信息所处的专利时间段、企业所处位置的政策信息；

从所述政策信息进行关键词提取，得到政策专利倾向；

对比所述异常信息前一个专利时间段的专利检索信息的数量与异常信息的当前专利时间段的专利检索信息的数量，根据该对比结果得到异常变化倾向；

对比所述政策专利倾向与所述异常变化倾向，分析异常信息对应的异常原因；

输出所述异常原因。

进一步，获取在所述异常信息所处的专利时间段、企业所处位置的政策信息，具体包括：

将所述异常信息所处的专利时间段作为异常时间段；

获取异常时间段内，所述异常信息中每个知识产权信息的联系地址信息所对应地区的专利政策信息。

本发明还提供一种企业战略评估装置，包括：

通信模块，用于与外界知识产权检索网站通信连接，获取知识产权信息；

整理模块，用于将知识产权信息整理为专利数据宽表；

专利信息数据库，用于存储所述专利信息宽表；

条件输入模块，用于输入条件信息；

筛选模块，用于根据所述条件信息从专利信息数据库中的专利数据宽表中检索到对应的知识产权信息，并将该知识产权信息作为专利检索信息，发送给第一分析模块；

第一分析模块，计算所述专利检索信息在不同专利时间段下的专利数量；采用模糊算法计算出在所述条件信息下专利数量随着时间变化的规律，并将该规律作为历史规律，将所述专利检索信息中与所述历史规律之间存在偏差的知识产权信息作为异常信息，并将所述异常信息发送给评价模块；

战略输入模块，用于输入企业战略信息；

评价模块，用于根据异常信息和企业战略信息之间的对比得到评价信息，并将评价信息发送给第一输出模块；

第一输出模块，用于输出评价信息。

进一步，所述通信模块，还用于与外界企业经营范围数据库通信连接，所述企业经营范围数据库包括相互关联的企业信息和企业经营范围信息；

所述整理模块，还用于查找含关键词“公司”的申请人或专利权人信息所对应的企业经营范围信息，将所述企业经营范围信息与所述知识产权信息进行关联，并集合为专利数据宽表。

进一步，所述装置还包括：

单位时长输入模块，用于输入单位时长，并将基础输入时长发送给第一分析模块；

所述第一分析模块，还用于统计所述专利检索信息中专利时间信息中的专利申请时间最早值和专利申请时间最晚值，将所述专利申请时间最早值作为专利最小时间，将所述专利申请时间最晚值作为最大专利时间；将专利最小时间与专利最大时间之间的时间段，划分为含一个或多个单位时长的专利时间段。

进一步，所述装置还包括：

第二分析模块，用于计算所述专利检索信息在不同专利类别信息下的专利数量，将专利数量最大的专利检索信息所对应的专利类别信息作为第一方向信息；计算所述专利检索信息在不同专利分类信息下的专利数量，将专利数量最大的专利检索信息所对应的专利分类信息作为第二方向信息，将第一方向信息和第二方向信息作为专利倾向信息，发送给第二输出模块和第一分析模块；

第一分析模块，还用于对比所述专利倾向信息与企业战略信息，根据该对比结果得到评价信息；

第二输出模块，用于接收第二分析模块所发送的专利倾向信息，并输出专利倾向信息。

进一步，所述装置还包括：

第三分析模块，用于根据所述专利检索信息的专利引用次数信息和同族专利数量，采用预设方案筛选出符合的专利检索信息，将该专利检索信息作为专利认可信息，发送给第三输出模块；

第三输出模块，用于接收第三分析模块所发送的专利认可信息，并输出专利认可信息。

进一步，所述专利数据库还用于存储相互关联的地区信息和专利政策信息；

所述装置还包括第二筛选模块、第三筛选模块、第四分析模块和第四输出模块；

所述第一分析模块，还用于根据异常信息得到异常时间段，将异常信息和异常时间段发送给第二筛选模块和第三筛选模块；

所述第二筛选模块，用于从专利信息数据库的专利数据宽表中，获取所述异常时间段内，与所述异常信息中每个知识产权信息的联系地址信息同属同一地区的其他知识产权信息；

所述第三筛选模块，用于从专利信息数据库中，获取所述异常时间段内，所述异常信息中每个知识产权信息的联系地址信息所对应地区的专利政策信息；

所述第四分析模块，用于根据所述专利政策信息、所述其他知识产权信息和所述异常信息得出异常原因，将所述异常原因发送给第四输出模块；

所述第四输出模块，用于接收第四分析模块所发送的异常原因，并输出所述异常原因。

此外，本方案还提供一种网络侧服务端，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一项所述的一种企业战略评估方法。

以及，本方案还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的一种企业战略评估方法。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定。

图1为本发明第一实施方式提供的专利数据宽表的示意图；

图2为本发明第一实施方式提供的一种企业战略评估方法的流程图；

图3为本发明第三实施方式提供的一种企业战略评估方法的流程图；

图4为本发明第四实施方式提供的一种企业战略评估装置的模块示意图；

图5为本发明第五实施方式提供的一种网络侧服务端的结构示意图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细的说明：

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。

第一实施方式：

本发明的第一实施方式涉及一种企业战略评估方法，包括：获取知识产权信息；将所述知识产权信息整理为专利数据宽表；获取条件信息；根据所述知识产权信息所有子项中的关键词整理专利数据宽表；获取条件信息，所述条件信息为申请人或专利权人信息；根据所述条件信息从所述专利数据宽表中筛选对应的知识产权信息，并将该知识产权信息作为专利检索信息；计算所述专利检索信息在不同专利时间段下的专利数量；采用模糊算法计算出在所述条件信息下专利数量随着时间变化的规律，并将该规律作为历史规律；筛选所述专利检索信息中与所述历史规律之间存在偏差的知识产权信息，并将该知识产权信息作为异常信息；获取企业战略信息；对比所述异常信息所处专利时间段中知识产权专利数量与企业战略信息，根据该对比结果得到评价信息；输出所述评价信息。

其中，条件信息为申请人或专利权人信息、发明人信息、代理机构信息、专利类别信息、专利类型信息、专利预设时间段、专利时效信息、专利引用次数信息、同族专利数量信息和联系地址信息中至少一条；知识产权信息包括专利内容信息、申请人或专利权人信息、发明人信息、代理机构信息、专利类别信息、专利类型信息、专利时间信息、专利时效信息、专利引用次数信息、同族专利数量信息和联系地址信息。

根据条件信息从专利数据宽表中检索到对应的知识产权作为专利检索信息，总结出符合大部分专利检索信息的历史规律，并挑选与历史规律不符合的专利检索信息作为异常信息；实现出对于异常的专利检索信息的发现。随后将该异常信息与企业战略信息进行对比，判断该异常信息是否符合企业战略信息，若是则得到的评价信息为“符合”，若否则得到的评价信息为“不符合”。异常信息代表了公司在知识产权方面做出的有别于之前的变动，结合企业战略的拐点进一步判断出，上述异常是否符合企业发展战略。

下面对本实施方式的一种企业战略评估方法的实现细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解提供的实现细节，并非实施本方案的必须，本实施方式的具体流程如图2所示，本实施方式应用于网络侧的服务端。

步骤101，获取知识产权信息。

具体而言，本步骤实施时，与现有的知识产权检索网站的数据库进行通信连接。在本步骤中，网络侧的服务端接收客户端通过通信网络与现有的知识产权检索网站进行查询请求。

步骤102，根据所述知识产权信息所有子项中的关键词整理专利数据宽表。

具体而言，将每一条知识产权信息的知识产权信息包括专利内容信息、申请人或专利权人信息、发明人信息、代理机构信息、专利类别信息、专利类型信息、专利时间信息、专利时效信息、专利引用次数信息、同族专利数量信息和联系地址信息进行相互关联，所述知识产权信息的集合作为专利数据宽表。

在该实施方式中，专利数据宽表中如图1所示，包括多个表行，每个表行均对应一个知识产权信息，每个知识产权信息中的专利内容信息、申请人或专利权人信息、发明人信息、代理机构信息、专利类别信息、专利类型信息、专利时间信息、专利时效信息和专利引用次数信息均对应排列，便于后续对专利数据宽表的检索。

步骤103，获取条件信息。

具体而言，条件信息的设定有两种：(1)所述条件信息包括申请人或专利权人信息中至少一条，该条件信息的设定是为了方便企业管理人员根据自身企业需求，查找到本企业的知识产权信息。(2)条件信息为申请人或专利权人信息、发明人信息、代理机构信息、专利类别信息、专利类型信息、专利预设时间段、专利时效信息、专利引用次数信息、同族专利数量信息和联系地址信息中至少一条，该条件信息的设定是为了方便普通人员进行知识产权的检索。但无论哪一种，本步骤的本实施方式中，条件方式的获取通常是由工作人员根据自身工作需求手动输入的。

步骤104，根据所述条件信息从所述专利数据宽表中筛选对应的知识产权信息，并将该知识产权信息作为专利检索信息。

具体而言，本实施方式的实质，是将专利数据宽表中每个知识产权信息与条件信息进行对比，当条件信息中的内容属于知识产权信息时，则完成“所述条件信息从所述专利数据宽表中检索到对应的知识产权信息”这一步骤。

步骤105，计算所述专利检索信息在不同专利时间段下的专利数量；采用模糊算法计算出在所述条件信息下专利数量随着时间变化的规律，并将该规律作为历史规律。

具体而言，本步骤实施过程为：计算所述专利检索信息在不同专利时间段下的专利数量；模糊地总结出在所述条件信息下专利数量随着时间变化的规律，并将该规律作为历史规律。这里的历史规律展示了，不同条件信息下专利数量随着时间变化的模糊规律，并查找到不符合该规律的异常专利。

其中，专利时间段的设置遵循以下规则：

步骤1051，获取单位时长；

获取单位时长的方式为，调取预设的固定的专利基础时长，或者获取由用户输入的单位时长。

步骤1052，统计所述专利检索信息中专利时间信息中的专利申请时间最早值和专利申请时间最晚值，将所述专利申请时间最早值作为专利最小时间，将所述专利申请时间最晚值作为最大专利时间；将专利最小时间与专利最大时间之间的时间段，划分为含一个或多个单位时长的专利时间段；其中，专利时间段的专利申请时间最晚值可大于或等于专利最大时间。

模糊地总结出在所述条件信息下专利数量随着时间变化的规律，并将该规律作为历史规律，具体过程如下：

采用描点法，横轴为多个专利时间段，纵轴为专利数量，从而绘制出条件信息下专利数量与时间之间的点阵图；接着针对所述点阵图中的点进行最接近图形绘制，形成平滑曲线，该平滑曲线则代表了“模糊地总结出在所述条件信息下专利数量随着时间变化的规律”；或者，采用模糊算法计算出在所述条件信息下专利数量随着时间变化的规律，并将该规律作为历史规律，模糊算法本方案采用启发式模型。

步骤106，筛选所述专利检索信息中与所述历史规律之间存在偏差的知识产权信息，并将该知识产权信息作为异常信息。

具体而言，找到不符合所述历史规律的专利检索信息，而后将这些专利检索信息作为异常信息，表现为：

从上述专利检索信息中选出偏离历史规律的最厉害的专利检索信息作为异常信息。其中，判断偏离是否厉害可以根据各个专利检索信息与历史规律之间的相关性来计算，相关性最低的专利检索信息则判定为偏离历史规律最厉害。例如：例如在时间段A时，点阵图中专利数量为b，在上述平滑曲线中的专利数量为b’，那么时间段A对应专利数量偏离历史规律的偏离量为y＝|b-b’|，同理计算其他时间段，从而选择出时间段对应专利数量偏离历史规律的偏移量y最大的那个，将偏离量最大的时间段作为异常时间段，该异常时间段对应的所有专利检索信息中的知识产权信息作为异常信息。

步骤107，获取企业战略信息。

具体而言，企业战略信息的获取可以通过与企业内网连接，直切爬取公司内网中的会议总结；也可以由工作人员手动输入/导入。这里企业战略信息通常是，xxx领域的xx项目计划报专利x个，这一格式。企业战略信息包括了战略规划时间信息、战略规划领域信息、战略规划项目信息、战略规划专利数量信息。

步骤108，对比所述异常信息所处专利时间段中知识产权专利数量与企业战略信息，根据该对比结果得到评价信息。

具体而言，将该异常信息与企业战略信息进行对比，判断该异常信息是否符合企业战略信息。具体过程如下：统计异常信息中知识产权信息的数量n，异常信息所发生的异常时间段为A，选出异常时间段A的所有企业战略信息。

若企业战略信息只有一个，那么比较n与企业战略信息中的战略规划专利数量M，根据n是否达到M来得到评价信息，若n达到M则评价信息为“符合”，否则评价信息为“不符合”。

若企业战略信息有多个，那么，计算各个企业战略信息的战略规划数量信息的总和k，将该总和数值k作为企业战略，通过比较n与k，根据n是否达到k来得到评价信息，若n达到k则评价信息为“符合”，否则评价信息为“不符合”。

步骤109，输出所述评价信息。

具体而言，本步骤中对评价信息的输出，可以是：使用语音播报该评价信息，使用时通过显示屏显示评价信息。

步骤103中的条件信息为申请人或专利权人信息，步骤104中的专利检索信息则为，该申请人或专利权人信息所对应的知识产权信息，步骤105中历史规律的意义为查找到申请人或专利权人信息的知识产权信息的数量随着时间的变化。

步骤201，获取异常信息的异常时间段；获取异常时间段内，所述异常信息中每个知识产权信息的联系地址信息所对应地区的专利政策信息。

具体的说，异常信息的异常时间段的获取过程为：首先统计所有异常信息的专利时间信息，所有专利时间信息的专利申请时间最早值作为异常时间段的专利申请时间最早值，所有专利时间信息的专利申请时间最晚值作为异常时间段的专利申请时间最晚值，从而形成异常时间段。

本方案中每个地区都会颁布一些专利政策文件。根据异常信息中每个知识产权的联系地址信息可以知道每个知识产权所属的地区，每个地区的专利政策文件均会与地区信息进行关联的，所以步骤201是可行的，实现获取在所述异常信息所处的专利时间段、企业所处位置的政策信息。其中，地区与地区之间的概念是由设计人员设定的，如，同属于一个县才算一个地区，或同属于一个省即可算成一个地区。

步骤202，从所述专利数据宽表中，获取异常时间段内、且与所述异常信息中每个知识产权信息的联系地址信息同属同一地区的其他知识产权信息。

具体的说，本方案可以了解到异常信息中在异常时间段内，每个知识产权的联系地址中同一地区中的其他知识产权。例如，设置同属于一个省即可作为同一个地区，异常信息的数量只有一个，该异常信息对应的联系地址是“江苏省”，那么这里的“其他知识产权信息”则代表了同属于江苏省、在异常时间段内的其他知识产权信息。从而了解到该地区其他专利人的专利申请状况。

步骤203，根据所述专利政策信息、所述其他知识产权信息和所述异常信息，得出异常原因。

具体的说，从所述政策信息进行关键词提取，得到政策专利倾向；对比所述异常信息前一个专利时间段的专利检索信息的数量与异常信息对应当前专利时间段的专利检索信息的数量，根据该对比结果得到异常变化倾向；根据所述政策专利倾向与所述异常变化倾向，得出异常信息对应的异常原因。

对于专利政策信息的解读是通过关键词进行分析的，如“xxx类型企业项目进行大力支持”中的“大力支持”就是关键词，“xxx行业发展产生泡沫需要遏制发展”中的“遏制发展”也可以作为关键词。其他知识产权信息代表了，异常时间段内相同地区内的其他申请人或专利权人信息所对应的知识产权信息的集合。

对于异常原因的分析，其过程如下：若专利政策信息对于A领域的呈扶持状态，如“在A领域内的xxx类型企业项目进行大力支持”，此时在该政策覆盖范围内的A领域的其他企业，专利申请量在异常时间段内的呈快速增长趋势，而本次异常信息也是在异常时间段内专利申请量出现异常增长，那么就可以判断为，本次异常时间段内的异常信息偏离历史规律，其产生的原因，包括政策扶持。

若专利政策信息对于A领域并没有呈扶持状态，此时在该政策覆盖范围内的A领域的其他企业的专利申请量在异常时间段并没有出现快速增长，而本次异常信息时在异常时间段内专利申请量出现异常增长，那么可以判断为，本次异常时间段内的异常信息偏离历史规律，其产生的原因，包括企业内部研发成功。

因此，本步骤203对于异常原因的分析，通常是采用神经逻辑网络模型，通过已知的政策信息、异常信息、其他知识产权信息和异常原因进行学习和建立异常原因的分析模型，通过该建立的模型来判断当前的政策信息、异常信息、其他知识产权信息，所对应出现的异常原因。

步骤204，输出所述异常原因。

上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。

第二实施方式：

本实施方式与第一实施方式的区别在于：

步骤101，还包括，获取相互关联的各个公司与企业经营范围信息；

步骤102，还包括，查找含关键词“公司”的申请人或专利权人信息所对应的企业经营范围信息；查找申请人或专利权人信息中含“公司”的知识产权信息；根据含关键词“公司”的申请人或专利权人信息，将对应的企业经营范围信息与所述知识产权信息进行关联，并集合为专利数据宽表。

步骤103中的条件信息，还可以包括企业经营范围信息。

由于传统知识产权检索网站中申请人或专利权人信息为“xx公司”，然而对于该“xx公司”的经营范围并不了解，本方案对于专利数据宽表中的内容进行进一步的丰富，在基础方案的专利数据宽表中引入企业经营范围信息，便于工作人员根据异常信息了解相同企业经营范围信息的其他企业的知识产权异常动向，即便于工作人员了解到“同行”的知识产权异常信息。同时提供了根据企业经营范围信息进行专利检索，并查到异常情况的方式，便于工作人员通过本方法了解到同样经营范围的所有企业的专利申请异常情况。

第三实施方式：

如图3所示，本实施方式与第二实施方式的区别在于：

步骤301；判断步骤103中的条件信息的内容，若步骤103中的条件信息为申请人或专利权人信息，则实施步骤104后实施步骤302和步骤303；若步骤103中的条件信息为企业经营范围信息，则实施步骤104后实施步骤304和步骤305；

步骤302，计算所述专利检索信息在不同专利类别信息下的专利数量，将专利数量最大的专利检索信息所对应的专利类别信息作为第一方向信息；计算所述专利检索信息在不同专利分类信息下的专利数量，将专利数量最大的专利检索信息所对应的专利分类信息作为第二方向信息；将第一专利信息和第二方向信息集合为专利倾向信息；

步骤303，输出专利倾向信息。

本方案查找到对应申请人或专利权人信息的专利数量最大的专利分类信息和专利类别，从而知晓对应该申请人或专利权人信息的企业/个人在专利方面倾向的分类和类别，便于工作人员了解到各个申请人或专利权人信息在专利方向的侧重点。

步骤304，获取所述专利检索信息的专利引用次数信息和同族专利数量；根据专利引用次数信息和同族专利数量，采用预设方案筛选出符合的专利检索信息，将该专利检索信息作为专利认可信息；

步骤305，输出所述专利认可信息。

具体而言步骤114中的预设方案可以为：对每个专利检索信息的专利引用次数信息和同族专利数量进行加权求和，得到专利认可数值；选取专利认可数值最大的专利检索信息。

本方案根据企业经营范围进行初次筛选，而后根据专利引用次数和同族专利数量计算出最受人认可的专利，并进行输出。便于工作人员了解到在本企业经营范围内，受到同行广泛好评的专利。

步骤306，对比所述专利倾向信息与企业战略信息，根据该对比结果得到评价信息。

具体而言，步骤306中，专利倾向信息的具体内容与企业战略信息所要调整的一致，那么评价信息为评价信息为“符合”，否则评价信息为“不符合”。随后执行步骤109输出所述评价信息。

第四实施方式：

如图4所示，本发明的第四实施方式涉及一种企业战略评估装置，包括：

通信模块100，用于与外界知识产权检索网站通信连接，获取知识产权信息；

整理模块101，用于将所述知识产权信息整理为专利数据宽表；

专利信息数据库102，用于存储所述专利信息宽表，还用于存储相互关联的联系地址信息和专利政策信息；

条件输入模块103，用于输入条件信息；

第一筛选模块104，用于根据所述条件信息从专利信息数据库中的专利数据宽表中检索到对应的知识产权信息，并将该知识产权信息作为专利检索信息，发送给第一分析模块106；还用于根据条件信息的种类，将专利检索信息发送给第二分析模块301；根据条件信息的内容，将专利检索信息发送给第三分析模块303；

单位时长输入模块105，用于输入单位时长，并将基础输入时长发送给第一分析模块；

第一分析模块106，用于统计所述专利检索信息中专利时间信息中的专利申请时间最早值和专利申请时间最晚值，将所述专利申请时间最早值作为专利最小时间，将所述专利申请时间最晚值作为最大专利时间；将专利最小时间与专利最大时间之间的时间段，划分为含一个或多个单位时长的专利时间段；以及，根据所述专利检索信息和专利时间段总结模糊的历史规律，得出所述专利检索信息中偏离所述历史规律的异常信息，并将所述异常信息发送给评价模块108；所述异常信息为所述专利检索信息中不符合所述历史规律的知识产权信息；还用于，根据异常信息得到异常时间段，将异常信息和异常时间段发送给第二筛选模块201和第三筛选模块202；

战略输入模块107，用于输入企业战略信息；

评价模块108，用于根据异常信息和企业战略信息质检的对比得到评价信息，并将评价信息发送给第一输出模块；

第一输出模块109，用于输出评价信息；

第二分析模块301，用于计算所述专利检索信息在不同专利类别信息下的专利数量，将专利数量最大的专利检索信息所对应的专利类别信息作为第一方向信息；计算所述专利检索信息在不同专利分类信息下的专利数量，将专利数量最大的专利检索信息所对应的专利分类信息作为第二方向信息，将第一方向信息和第二方向信息作为专利倾向信息，发送给第二输出模块302和第一分析模块106；

第一分析模块106，还用于对比所述第二分析模块开301发送的专利倾向信息与企业战略信息，根据该对比结果得到评价信息；

第二输出模块302，用于接收第二分析模块301所发送的专利倾向信息，并输出专利倾向信息；

第三分析模块303，用于根据所述专利检索信息的专利引用次数信息和同族专利数量，采用预设方案筛选出符合的专利检索信息，将该专利检索信息作为专利认可信息，发送给第三输出模块304；

第三输出模块，用于接收第三分析模块303所发送的专利认可信息，并输出专利认可信息；

第二筛选模块201，用于从专利信息数据库102的专利数据宽表中，获取所述异常时间段内，与所述异常信息中每个知识产权信息的联系地址信息同属同一地区的其他知识产权信息；

第三筛选模块202，用于从专利信息数据库102中，获取所述异常时间段内，所述异常信息中每个知识产权信息的联系地址信息所对应地区的专利政策信息；

第四分析模块203，用于根据所述专利政策信息、所述其他知识产权信息和所述异常信息得出异常原因，将所述异常原因发送给第四输出模块204；

第四输出模块204，用于接收第四分析模块203所发送的异常原因，并输出所述异常原因。

或者本实施例中还可以提供一种企业战略评估装置，该装置，进一步考虑企业的经营范围，其余上述基于知识产权的企业战略分析装置两者之间的差别在于：

通信模块，用于与外界知识产权检索网站通信连接，获取知识产权信息；

整理模块，用于查找含关键词“公司”的申请人或专利权人信息所对应的企业经营范围信息；查找申请人或专利权人信息中含“公司”的知识产权信息；根据含关键词“公司”的申请人或专利权人信息，将对应的企业经营范围信息与所述知识产权信息进行关联，并集合为专利数据宽表。

不难发现，本实施方式为与第一、第二或第三实施方式相对应的系统实施例，本实施方式可与第一、第二实施方式或第三互相配合实施。第一、第二或第三实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一、第二或第三实施方式中。

值得一提的是，本实施方式中所涉及到的各模块均为逻辑模块，在实际应用中，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现。此外，为了突出本发明的创新部分，本实施方式中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。

第五实施方式：

本发明第五实施方式涉及一种网络侧服务端，如图5所示，包括至少一个处理器501；以及，与至少一个处理器501通信连接的存储器502；其中，存储器502存储有可被至少一个处理器501执行的指令，指令被至少一个处理器501执行，以使至少一个处理器501能够执行上述的敏感数据的保护方法。

其中，存储器502和处理器501采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器501和存储器502的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器501处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器501。

处理器501负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器502可以被用于存储处理器501在执行操作时所使用的数据。

第六实施方式：

本发明第五实施方式涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现第一、第二或第三实施方式中的一种企业战略评估方法。

即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。