适用于开源软件供应链的高信噪比代码分类方法及装置

摘要

本发明公开了一种适用于开源软件供应链的高信噪比代码分类方法及装置，包括：将待预测代码转化为PE‑AST、将各节点数值化、抽取PE‑AST中的PE‑AST路径、将PE‑AST路径转化为可以进行运算的元组、计算关联系数WS、更新路径表示及根据PE‑AST特征向量进行预测。本发明可以提高代码表示过程中的信噪比，从而提高机器分类代码的准确度；依据对代码的分类，提高了编程者在代码理解、代码维护方面的工作效率。