不同业务场景的人机可视化交互分析与操控系统及方法

摘要

本发明提供一种不同业务场景的人机可视化交互分析与操控系统及方法，其中系统包括：客户端和服务器；客户端执行如下操作：接收用户的可视化操作界面的调取操作；解析调取操作，获取调取信息；将调取信息发送至服务器，接收服务器发送的可视化操作界面数据；运行可视化界面数据生成可视化界面；基于可视化界面对客户端采集的数据进行可视化交互分析与操作。本发明的不同业务场景的人机可视化交互分析与操控系统，实现适应不同业务场景的切换及需求，避免用户想使用其他场景时，需要安装新的程序软件。

说明书

技术领域

本发明涉及可视化技术领域，特别涉及一种不同业务场景的人机可视化交互分析与操控系统及方法。

背景技术

目前，随着各行各业对网络办公应用的飞速发展，可视化界面以其直观可视的优点深受各行各业的喜爱。

但是，现有的可视化软件都只能适用于一个场景，无法实现不同的业务场景的需求。

发明内容

本发明目的之一在于提供了一种不同业务场景的人机可视化交互分析与操控系统，实现适应不同业务场景的切换及需求，避免用户想使用其他场景时，需要安装新的程序软件。

本发明实施例提供的一种不同业务场景的人机可视化交互分析与操控系统，包括：客户端和服务器；

客户端执行如下操作：

接收用户的可视化操作界面的调取操作；

解析调取操作，获取调取信息；

将调取信息发送至服务器，接收服务器发送的可视化操作界面数据；

运行可视化界面数据生成可视化界面；

基于可视化界面对客户端采集的数据进行可视化交互分析与操作。

优选的，接收用户的可视化操作界面的调取操作，包括：

接收用户输入的待可视化处理数据；

和/或，

接收用户输入的可视化操作界面的调取词；

和/或，

接收用户点击可视化操作界面的选择界面上的对应的可视化图标；

和/或，

接收用户输入的预先设置的可视化操作界面的快捷调取操作键。

优选的，客户端还执行如下操作：

当用户关闭可视化界面时，输出是否保存至本地的问询信息；

当接收到用户输入的保存的指令时，将可视化界面数据保存至本地存储器内并在选择界面上生成相应的可视化图标。

优选的，解析调取操作，获取调取信息，包括：

以待可视化处理数据为调取信息；

和/或，

以调取词为调取信息；

和/或，

以可视化图标对应的图标编号为调取信息；

和/或，

以快捷调取操作键为调取信息。

优选的，当调取信息为待处理可视化数据时；

服务器执行如下操作：

获取预设的分析库，分析库中分析向量与可视化操作界面数据一一对应；

对待处理可视化数据进行特征提取，获取多个特征值；

基于预设的向量构建模板和特征值，构建数据向量；

将数据向量与分析库中的分析向量进行一一匹配，获取匹配符合的分析向量对应的可视化操作界面数据；

解析可视化操作界面数据，获取对应的界面编号；

将界面编号发送至客户端；客户端查询本地存储器，当查询到界面编号对应的可视化界面数据时，客户端直接从本地存储器调用可视化界面数据，否则，客户端向服务器发送获取数据指令；

当接收到获取数据指令时，将可视化操作界面数据发送至客户端；

其中，将数据向量与分析库中的分析向量进行一一匹配，获取匹配符合的分析向量对应的可视化操作界面数据，包括：

计算数据向量与分析向量的匹配度，计算公式如下：

其中，MA为数据向量与分析向量的匹配度，n为数据向量的数据维度或分析向量的数据维度；σ

比较分析库内各个分析向量与数据向量的匹配度，其中最大的匹配度大于预设的阈值时，确定最大的匹配度对应的分析向量与数据向量匹配符合。

优选的，当分析库中不存在与分析向量的匹配符合项时，

服务器执行如下操作：

获取连接到服务器的其他客户端的共享信息；

解析共享信息，获取共享的可视化操作界面数据对应的标识向量；

将标识向量与数据向量进行匹配，当匹配符合时，建立客户端与其他客户端的数据连接；

当不存在匹配符合项时，基于数据向量与分析向量的匹配度和数据向量与标识向量的匹配度筛选出待选择的可视化操作界面数据；

获取待选择的可视化操作界面数据的描述信息，构建待选择列表；

将待选择列表发送至客户端，并接收用户的选择操作；

基于用户的选择操作，将对应的可视化操作界面数据发送至客户端。

优选的，当分析库中存在多个匹配符合的分析向量时；

服务器执行如下操作：

获取客户端的历史调用数据；

解析历史调用数据，获取历史调用的可视化操作界面数据作为参考数据，构建参考数据集合；

获取分析向量对应的可视化操作界面数据作为待选数据，构建待选数据集合；

分别计算待选数据集合中每个待选数据与参考数据集合中的每个参考数据的相似度；

对相似度从大到小进行排序；当最大的相似度与第二大的相似的差值大于等于预设的差值阈值时，获取最大的相似度对应的待选数据并将其发送至客户端；和/或，计算待选数据分别与参考数据集合中的每个参考数据的相似度的和值，获取和值最大的待选数据并将其发送至客户端。

本发明还提供一种不同业务场景的人机可视化交互分析与操控方法，应用于客户端，包括：

接收用户的可视化操作界面的调取操作；

解析调取操作，获取调取信息；

将调取信息发送至服务器，接收服务器发送的可视化操作界面数据；

运行可视化界面数据生成可视化界面；

基于可视化界面对客户端采集的数据进行可视化交互分析与操作。

优选的，接收用户的可视化操作界面的调取操作，包括：

接收用户输入的待可视化处理数据；

和/或，

接收用户输入的可视化操作界面的调取词；

和/或，

接收用户点击可视化操作界面的选择界面上的对应的可视化图标；

和/或，

接收用户输入的预先设置的可视化操作界面的快捷调取操作键。

优选的，不同业务场景的人机可视化交互分析与操控方法，还包括：

当用户关闭可视化界面时，输出是否保存至本地的问询信息；

当接收到用户输入的保存的指令时，将可视化界面数据保存至本地存储器内并在选择界面上生成相应的可视化图标。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种不同业务场景的人机可视化交互分析与操控系统的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种不同业务场景的人机可视化交互分析与操控系统，如图1所示，包括：客户端和服务器；

客户端执行如下操作：

接收用户的可视化操作界面的调取操作；

解析调取操作，获取调取信息；

将调取信息发送至服务器，接收服务器发送的可视化操作界面数据；

运行可视化界面数据生成可视化界面；

基于可视化界面对客户端采集的数据进行可视化交互分析与操作。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

用户在可视化操作界面上进行调取操作，根据用户的调取操作从服务器调取对应的可视化操作界面数据，生成可视化操作界面，通过可视化操作界面实现用户的数据的分析及交互操作等；不同的业务场景对应不同的调取操作；实现用户在想要使用多种业务场景时，实现快速切换；只需在同一个可视化操作界面上多次进行调取操作即可；这样实现了无需安装新的程序软件，进行多种业务场景的使用。业务场景包括：智能制造、绿色能源、智能物流、智能金融、智慧城市、智慧政务等，其中，智能制造为构建以龙头企业为核心，上下游企业为源头的“人-信息-设备”在信息空间的数字孪生，事前预测、事中监管和事后追索的辅助性智能决策服务环境。绿色能源为实现可视化分析，孪生服务，设备远程诊断与主动预警、全流程可视化分析与管控、数字化探测等功能。智能物流为实现企业物流业务流程优化和再造，实现车辆人员智能管理和智能订单管理，提升物流效率，降低企业流动资金积压。智能金融为实现大数据风控、智能投顾和智能客服等功能。提升金融机构的服务效率，拓展金融服务的广度和深度，实现金融服务的智能化、个性化、定制化。智慧城市为实现城市管理智能化。对设备和基础设施实施，特别是交通、能源、商业、安全、医疗等公共行业进行的实时管理。智能政务为实现公用事业、市政管理、城乡环境、农村生活、健康医疗、减灾救灾、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、文化教育、交通旅游、质量安全、消费维权、社区服务等领域全面推广人工智能应用。

在一个实施例中，接收用户的可视化操作界面的调取操作，包括：

接收用户输入的待可视化处理数据；

和/或，

接收用户输入的可视化操作界面的调取词；

和/或，

接收用户点击可视化操作界面的选择界面上的对应的可视化图标；

和/或，

接收用户输入的预先设置的可视化操作界面的快捷调取操作键。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

接收用户的可视化操作界面的调取操作，主要通过以下途径；第一种，用户直接将要进行可视化处理的待可视化处理数据输入或复制拖动到可视化操作界面的第一预设区域中，直接以该待可视化处理数据生成调取操作；第二种，为在可视化操作界面的输入区域输入预设的调取词。第三种，为在可视化操作界面上预先设置有可视化图标，用户通过点击对应的可视化图标即可完成调取操作。第四种，当可视化操作界面为当前界面时，通过电脑键盘输入快捷调取操作键，通过多样化的调取操作的输入途径的设置，满足不同输入偏好的用户的需求。

在一个实施例中，客户端还执行如下操作：

当用户关闭可视化界面时，输出是否保存至本地的问询信息；

当接收到用户输入的保存的指令时，将可视化界面数据保存至本地存储器内并在选择界面上生成相应的可视化图标。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

通过将常用的可视化界面进行本地存储，实现下次用户的快速调取，并且降低了服务器的调取负荷。并且在选择界面上生成相应的可视化图标；用户下次调取时只需点击可视化图标即可。

在一个实施例中，解析调取操作，获取调取信息，包括：

以待可视化处理数据为调取信息；

和/或，

以调取词为调取信息；

和/或，

以可视化图标对应的图标编号为调取信息；

和/或，

以快捷调取操作键为调取信息。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

解析调取操作，获取调取信息；针对四种不同的调取操作获取方式，分别生成不同的调取信息；分别为待可视化处理数据、调取词、图标编号、快捷调取键。以待可视化处理数据、调取词、图标编号、快捷调取键为调取信息可以使服务器分析出用户具体需要调取的可视化界面信息。

在一个实施例中，当调取信息为待处理可视化数据时；

服务器执行如下操作：

获取预设的分析库，分析库中分析向量与可视化操作界面数据一一对应；

对待处理可视化数据进行特征提取，获取多个特征值；

基于预设的向量构建模板和特征值，构建数据向量；

将数据向量与分析库中的分析向量进行一一匹配，获取匹配符合的分析向量对应的可视化操作界面数据；

解析可视化操作界面数据，获取对应的界面编号；

将界面编号发送至客户端；客户端查询本地存储器，当查询到界面编号对应的可视化界面数据时，客户端直接从本地存储器调用可视化界面数据，否则，客户端向服务器发送获取数据指令；

当接收到获取数据指令时，将可视化操作界面数据发送至客户端；

其中，将数据向量与分析库中的分析向量进行一一匹配，获取匹配符合的分析向量对应的可视化操作界面数据，包括：

计算数据向量与分析向量的匹配度，计算公式如下：

其中，MA为数据向量与分析向量的匹配度，n为数据向量的数据维度或分析向量的数据维度；σ

比较分析库内各个分析向量与数据向量的匹配度，其中最大的匹配度大于预设的阈值时，确定最大的匹配度对应的分析向量与数据向量匹配符合。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

通过直接将待处理可视化数据传输到服务器，由服务器基于预设的分析库分析获得可视化界面数据；这样无需用户对需要调取的可视化界面数据的类型、参数等一些标识进行了解，直接简化了用户的可视化操作流程，提高了效率。

在一个实施例中，当分析库中不存在与分析向量的匹配符合项时，

服务器执行如下操作：

获取连接到服务器的其他客户端的共享信息；

解析共享信息，获取共享的可视化操作界面数据对应的标识向量；

将标识向量与数据向量进行匹配，当匹配符合时，建立客户端与其他客户端的数据连接；

当不存在匹配符合项时，基于数据向量与分析向量的匹配度和数据向量与标识向量的匹配度筛选出待选择的可视化操作界面数据；

获取待选择的可视化操作界面数据的描述信息，构建待选择列表；

将待选择列表发送至客户端，并接收用户的选择操作；

基于用户的选择操作，将对应的可视化操作界面数据发送至客户端。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

在分析库中没有用户想要的可视化界面时，可以通过其他用户的共享，当然共享可以是有条件的，具体条件在用户与共享的用户连接后由用户和共享的用户商量或者协议解决。此外当不存在匹配符合时，综合分析出可能的可视化操作界面数据输出给用户选择。其中，筛选的条件为，匹配度小于等于预设的阈值但是大于等于代表可能的可能阈值；可能阈值小于预设的阈值。

在一个实施例中，当分析库中存在多个匹配符合的分析向量时；

服务器执行如下操作：

获取客户端的历史调用数据；

解析历史调用数据，获取历史调用的可视化操作界面数据作为参考数据，构建参考数据集合；

获取分析向量对应的可视化操作界面数据作为待选数据，构建待选数据集合；

分别计算待选数据集合中每个待选数据与参考数据集合中的每个参考数据的相似度；

对相似度从大到小进行排序；当最大的相似度与第二大的相似的差值大于等于预设的差值阈值时，获取最大的相似度对应的待选数据并将其发送至客户端；和/或，计算待选数据分别与参考数据集合中的每个参考数据的相似度的和值，获取和值最大的待选数据并将其发送至客户端。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

在调取时，存在多个匹配符合项时，对用户的历史调用记录分析，获取与用户历史调用记录相类似的符合项进行调取，以符合用户的可视化界面的使用习惯；主要还是考量符合项的可视化界面与用户调取历史的可视化界面之间是否风格相似、排版相似、操作指令是否相似等。

本发明还提供一种不同业务场景的人机可视化交互分析与操控方法，应用于客户端，包括：

接收用户的可视化操作界面的调取操作；

解析调取操作，获取调取信息；

将调取信息发送至服务器，接收服务器发送的可视化操作界面数据；

运行可视化界面数据生成可视化界面；

基于可视化界面对客户端采集的数据进行可视化交互分析与操作。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

用户在可视化操作界面上进行调取操作，根据用户的调取操作从服务器调取对应的可视化操作界面数据，生成可视化操作界面，通过可视化操作界面实现用户的数据的分析及交互操作等；不同的业务场景对应不同的调取操作；实现用户在想要使用多种业务场景时，实现快速切换；只需在同一个可视化操作界面上多次进行调取操作即可；这样实现了无需安装新的程序软件，进行多种业务场景的使用。业务场景包括：智能制造、绿色能源、智能物流、智能金融、智慧城市、智慧政务等，其中，智能制造为构建以龙头企业为核心，上下游企业为源头的“人-信息-设备”在信息空间的数字孪生，事前预测、事中监管和事后追索的辅助性智能决策服务环境。绿色能源为实现可视化分析，孪生服务，设备远程诊断与主动预警、全流程可视化分析与管控、数字化探测等功能。智能物流为实现企业物流业务流程优化和再造，实现车辆人员智能管理和智能订单管理，提升物流效率，降低企业流动资金积压。智能金融为实现大数据风控、智能投顾和智能客服等功能。提升金融机构的服务效率，拓展金融服务的广度和深度，实现金融服务的智能化、个性化、定制化。智慧城市为实现城市管理智能化。对设备和基础设施实施，特别是交通、能源、商业、安全、医疗等公共行业进行的实时管理。智能政务为实现公用事业、市政管理、城乡环境、农村生活、健康医疗、减灾救灾、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、文化教育、交通旅游、质量安全、消费维权、社区服务等领域全面推广人工智能应用。

在一个实施例中，接收用户的可视化操作界面的调取操作，包括：

接收用户输入的待可视化处理数据；

和/或，

接收用户输入的可视化操作界面的调取词；

和/或，

接收用户点击可视化操作界面的选择界面上的对应的可视化图标；

和/或，

接收用户输入的预先设置的可视化操作界面的快捷调取操作键。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

接收用户的可视化操作界面的调取操作，主要通过以下途径；第一种，用户直接将要进行可视化处理的待可视化处理数据输入或复制拖动到可视化操作界面的第一预设区域中，直接以该待可视化处理数据生成调取操作；第二种，为在可视化操作界面的输入区域输入预设的调取词。第三种，为在可视化操作界面上预先设置有可视化图标，用户通过点击对应的可视化图标即可完成调取操作。第四种，当可视化操作界面为当前界面时，通过电脑键盘输入快捷调取操作键，通过多样化的调取操作的输入途径的设置，满足不同输入偏好的用户的需求。

在一个实施例中，不同业务场景的人机可视化交互分析与操控方法，还包括：

当用户关闭可视化界面时，输出是否保存至本地的问询信息；

当接收到用户输入的保存的指令时，将可视化界面数据保存至本地存储器内并在选择界面上生成相应的可视化图标。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

通过将常用的可视化界面进行本地存储，实现下次用户的快速调取，并且降低了服务器的调取负荷。并且在选择界面上生成相应的可视化图标；用户下次调取时只需点击可视化图标即可。

在一个实施例中，解析调取操作，获取调取信息，包括：

以待可视化处理数据为调取信息；

和/或，

以调取词为调取信息；

和/或，

以可视化图标对应的图标编号为调取信息；

和/或，

以快捷调取操作键为调取信息。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

解析调取操作，获取调取信息；针对四种不同的调取操作获取方式，分别生成不同的调取信息；分别为待可视化处理数据、调取词、图标编号、快捷调取键。以待可视化处理数据、调取词、图标编号、快捷调取键为调取信息可以使服务器分析出用户具体需要调取的可视化界面信息。

在一个实施例中，当调取信息为待处理可视化数据时；

服务器执行如下操作：

获取预设的分析库，分析库中分析向量与可视化操作界面数据一一对应；

对待处理可视化数据进行特征提取，获取多个特征值；

基于预设的向量构建模板和特征值，构建数据向量；

将数据向量与分析库中的分析向量进行一一匹配，获取匹配符合的分析向量对应的可视化操作界面数据；

解析可视化操作界面数据，获取对应的界面编号；

将界面编号发送至客户端；客户端查询本地存储器，当查询到界面编号对应的可视化界面数据时，客户端直接从本地存储器调用可视化界面数据，否则，客户端向服务器发送获取数据指令；

当接收到获取数据指令时，将可视化操作界面数据发送至客户端；

其中，将数据向量与分析库中的分析向量进行一一匹配，获取匹配符合的分析向量对应的可视化操作界面数据，包括：

计算数据向量与分析向量的匹配度，计算公式如下：

其中，MA为数据向量与分析向量的匹配度，n为数据向量的数据维度或分析向量的数据维度；σ

比较分析库内各个分析向量与数据向量的匹配度，其中最大的匹配度大于预设的阈值时，确定最大的匹配度对应的分析向量与数据向量匹配符合。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

通过直接将待处理可视化数据传输到服务器，由服务器基于预设的分析库分析获得可视化界面数据；这样无需用户对需要调取的可视化界面数据的类型、参数等一些标识进行了解，直接简化了用户的可视化操作流程，提高了效率。

在一个实施例中，当分析库中不存在与分析向量的匹配符合项时，

服务器执行如下操作：

获取连接到服务器的其他客户端的共享信息；

解析共享信息，获取共享的可视化操作界面数据对应的标识向量；

将标识向量与数据向量进行匹配，当匹配符合时，建立客户端与其他客户端的数据连接；

当不存在匹配符合项时，基于数据向量与分析向量的匹配度和数据向量与标识向量的匹配度筛选出待选择的可视化操作界面数据；

获取待选择的可视化操作界面数据的描述信息，构建待选择列表；

将待选择列表发送至客户端，并接收用户的选择操作；

基于用户的选择操作，将对应的可视化操作界面数据发送至客户端。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

在分析库中没有用户想要的可视化界面时，可以通过其他用户的共享，当然共享可以是有条件的，具体条件在用户与共享的用户连接后由用户和共享的用户商量或者协议解决。此外当不存在匹配符合时，综合分析出可能的可视化操作界面数据输出给用户选择。其中，筛选的条件为，匹配度小于等于预设的阈值但是大于等于代表可能的可能阈值；可能阈值小于预设的阈值。

在一个实施例中，当分析库中存在多个匹配符合的分析向量时；

服务器执行如下操作：

获取客户端的历史调用数据；

解析历史调用数据，获取历史调用的可视化操作界面数据作为参考数据，构建参考数据集合；

获取分析向量对应的可视化操作界面数据作为待选数据，构建待选数据集合；

分别计算待选数据集合中每个待选数据与参考数据集合中的每个参考数据的相似度；

对相似度从大到小进行排序；当最大的相似度与第二大的相似的差值大于等于预设的差值阈值时，获取最大的相似度对应的待选数据并将其发送至客户端；和/或，计算待选数据分别与参考数据集合中的每个参考数据的相似度的和值，获取和值最大的待选数据并将其发送至客户端。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

在调取时，存在多个匹配符合项时，对用户的历史调用记录分析，获取与用户历史调用记录相类似的符合项进行调取，以符合用户的可视化界面的使用习惯；主要还是考量符合项的可视化界面与用户调取历史的可视化界面之间是否风格相似、排版相似、操作指令是否相似等。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。