基于DWT-Gabor的加密医学图像鲁棒水印方法

摘要

本申请公开了一种基于DWT‑Gabor的加密医学图像鲁棒水印方法，包括：利用DWT‑DCT算法结合Tent序列对原始医学图像进行加密；在DWT‑Gabor变换下，提取加密医学图像的特征向量，生成特征序列；对原始水印进行混沌置乱加密得到混沌置乱水印，并根据混沌置乱水印和特征序列，将水印信息嵌入至加密医学图像中，同时获取逻辑密钥并保存；同理生成待测加密医学图像的视觉特征序列；根据视觉特征序列和逻辑密钥，提取出加密水印，并对加密水印进行解密得到还原水印；将原始水印和还原水印进行归一化相关系数计算，确定原始医学图像的所有权和嵌入的水印信息。这样能够有效保护病人的隐私信息和医学图像的数据安全。