一种基于salp算法检测管内火焰大小的方法

摘要

本发明提供了一种基于salp算法阈值分割管内火焰并检测其大小的方法，对管内火焰图像进行自动分割，应用salp算法在根据最大类内方差评定准则寻找最优阈值T，依据应用阈值T分割出目标图像的像素大小辨别管内火焰大小，步骤如下：(1)初始化salp位置，即随机分布salp位置；(2)设定最大迭代次数为L；(3)指定领导者，余下salp为追随者；(4)设定最大类间方差适应度函数；(5)依次计算所有salp的适应度值；(6)适应度值最大的salp为食物；(7)更新领导者与追随者位置；(8)限定个salp的位置在[0,255]之间；(9)比较更新前后salp适应度大小，若适应度变大，这该salp位置此次不更新；(10)重复5)到9)步骤直到满足最大迭代次数，得出最优阈值。