一种基于深度学习的双视野眼底图像融合方法

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的双视野眼底图像融合方法，具有这样的特征，包括以下步骤，步骤S1，对两张待测图像进行预处理获得两张预处理图像；步骤S2，搭建卷积神经网络模型，对卷积神经网络模型进行训练，从而得到训练后的卷积神经网络模型，称为M‑net；步骤S3，将M‑net分成两部分，称为M‑net PartⅠ和M‑net PartⅡ；步骤S4，将两张预处理图像分别放入M‑net PartⅠ进行特征提取，获得两张图像特征图；步骤S5，将两张图像特征图进行拼接，得到拼接图像；步骤S6，将拼接图像放入M‑net PartⅡ进行特征融合。