一种基于贝叶斯网络迁移的虚拟机服务质量动态预测方法

摘要

本发明涉及一种基于贝叶斯网络迁移的虚拟机服务质量动态预测方法，属于服务质量预测技术领域。本发明首先获取动态改变的虚拟机QoS数据集，并基于前向采样法获取一组辅助迁移数据集。随后，利用当前贝叶斯网络预测上述两个数据集中各实例的QoS，并根据预测结果对各实例权重进行更新，从而得到两个带权数据集。然后，基于带权数据集和当前贝叶斯网络结构，计算贝叶斯网络的参数值，并根据参数值来评估动态改变的虚拟机QoS数据是否与当前贝叶斯网络的结构拟合。若是，则仅需根据贝叶斯网络的参数值来对网络进行更新；否则，则通过爬山法来更新贝叶斯网的结构，并计算其相应参数值。最后，根据迁移后的贝叶斯网络来实现虚拟机服务质量的动态预测。