一种基于深度语义邻居和多元实体关联的协同消歧方法

摘要

本发明提供一种基于深度语义邻居和多元实体关联的协同消歧方法，包括以下步骤：生成实体指称集、候选实体集；获取候选实体、实体指称的向量表示；构建“实体指称‑候选实体”之间的字符串匹配度、上下文相似度局部特征；提取实体指称间的局部一致性特征得到邻接指称；基于局部相似度特征、实体指称及邻接指称的候选实体集构建初始实体语义关联图；将整个实体指称集划分为低歧义和高歧义两部分，基于此对实体语义相关图进行丰富更新；对局部相似度特征以及全局特征通过基于图注意力网络的消歧模型进行聚合，输出每一个实体指称对应的映射实体。本发明可以解决文档级别的实体消歧任务中存在的协同消歧计算成本高及实体的局部一致性问题。