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基于长短期记忆网络的实时真假运动判断方法

摘要

本发明公开了基于长短期记忆网络的实时真假运动判断方法,包括模型训练阶段:获取数据集:按照顺序将运动视频以单帧图像的形式输入人体关键点检测模型中,输出人体的关键点数据,形成数据集样本;选取训练集,输入到LSTM+全连接神经网络,最后计算Loss并更新;还包括实施判断阶段:将待检测数据作为模型输入,输出判断结果,判断结果包括数据中所反应运动的种类。本发明的有益效果是:本发明基于人体关键点检测模型,利用人体关键点数据组建模型,经拟合后的模型,以识别视频中人体运动种类以及是否该运动。

著录项

  • 公开/公告号CN112883931A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 动者科技(杭州)有限责任公司;

    申请/专利号CN202110335994.2

  • 发明设计人 吴友银;吕瑞;

    申请日2021-03-29

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构33305 杭州信义达专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈继算

  • 地址 310015 浙江省杭州市拱墅区南北商务港大厦1幢1003室

  • 入库时间 2023-06-19 11:11:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-02-28

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2021103359942 申请公布日:20210601

    发明专利申请公布后的驳回

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