一种融合先验知识的小样本雷达工作模式分类方法

摘要

本发明公开了一种融合先验知识的小样本雷达工作模式分类方法，包括获取各雷达工作模式下的脉冲数据，根据脉冲数据生成伪图片样本；将生成的伪图片样本输入原型网络进行分类训练，得到每一类的类中心向量；利用先验知识构建知识向量和标签，输入中心网络进行训练，得到每一类的预中心向量；构建损失函数，将损失函数反向传播以更新融合先验知识的原型网络的网络参数，得到最优原型网络；利用最优原型网络对待识别的脉冲数据进行雷达工作模式识别分类。本发明通过结合雷达各工作模式下脉冲参数的变化规律作为先验知识经过中心网络映射为预中心向量后加入原型网络的损失函数并进行反向传播，提高了小样本情况下雷达工作模式分类的准确率。