金融科技资产测评方法、装置、系统及电子设备

摘要

本公开提供了一种金融科技资产测评方法、装置、系统及电子设备。该由服务器端执行的资产测评方法，可用于金融资产评估领域或其他领域，该资产测评方法包括：在接收到来自客户端的测评框架选取指令时，确定测评框架，所述测评框架包括彼此具有依赖关系的至少两个测评参数；获取与至少两个测评参数相关联的资产数据；基于资产数据确定至少两个测评参数的取值；以及基于依赖关系和至少两个测评参数的取值来针对资产执行测评，得出测评结果。

说明书

技术领域

本公开涉及金融技术领域，更具体地，涉及一种针对金融科技资产的资产测评方法、资产测评装置、资产测评系统、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着经济的发展，银行的各类金融活动变得越来越频繁，对于银行的各种核心能力的测评变的尤为重要，影响着银行的发展。相关技术中，银行评价体系主要聚焦银行经营竞争力评价和业务评价，不便于全面客观地评价各银行具体的科技指数。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种针对金融科技资产的资产测评方法、资产测评装置、资产测评系统、电子设备和计算机可读存储介质。

本公开的一个方面提供了一种由服务器端执行的资产测评方法，包括：在接收到来自客户端的测评框架选取指令时，确定测评框架，所述测评框架包括彼此具有依赖关系的至少两个测评参数；获取与所述至少两个测评参数相关联的资产数据；基于所述资产数据确定所述至少两个测评参数的取值；以及基于所述依赖关系和所述至少两个测评参数的取值来针对资产执行测评，得出测评结果。

根据本公开的实施例，所述至少两个测评参数包括至少M层测评参数，M为大于等于2的整数；以及所述基于所述依赖关系和所述至少两个测评参数的取值来针对资产执行测评，得出测评结果包括：基于所述资产数据确定第1层测评参数的取值，以及基于所述依赖关系和所述第1层测评参数的取值确定响铃的第2层测评参数的取值，重复相邻层的测评参数取值操作直至确定第M层测评参数的取值。

根据本公开的实施例，所述测评框架是针对金融科技能力的，所述测评参数包括位于第M层的相对金融科技能力测评参数、位于第M-1层的绝对金融科技能力测评参数以及位于小于第M-1层的至少一层测评参数。

根据本公开的实施例，所述由服务器端执行的资产测评方法还包括：获取测评框架调整指令，所述测评框架调整指令包括目标测评框架标识、目标测评参数、操作指令中至少一种；以及响应于所述测评框架调整指令，基于所述目标测评框架标识、目标测评参数、操作指令中至少一种确定待测评框架。

根据本公开的实施例，所述获取与所述至少两个测评参数相关联的资产数据包括以下至少一种：通过调用接口获取与所述至少两个测评参数相关联的业务数据；接收来自客户端的用户输入数据；或者通过查询数据库获取与所述至少两个测评参数相关联的业务数据。

根据本公开的实施例，所述由服务器端执行的资产测评方法还包括：在所述基于所述依赖关系和所述至少两个测评参数的取值来针对资产执行测评，得出测评结果之后，输出针对资产的测评结果。

本公开的另一个方面提供了一种由客户端执行的资产测评方法，包括：发送测评框架选取指令给服务器端，由服务器端确定测评框架，所述测评框架包括彼此具有依赖关系的至少两个测评参数；以及接收资产测评结果，所述资产测评结果是所述服务器端基于与所述具有依赖关系的至少两个测评参数相关联的资产数据来确定的。

根据本公开的实施例，由客户端执行的资产测评方法还包括：发送测评框架调整指令给服务器端，所述测评框架调整指令包括目标测评框架标识、目标测评参数、操作指令中至少一种，以便所述服务器端基于所述目标测评框架标识、目标测评参数、操作指令中至少一种确定待测评框架。

根据本公开的实施例，由客户端执行的资产测评方法还包括：在所述接收资产测评结果之后，展示所述资产测评结果。

本公开的另一方面提供了一种资产测评装置，设置在服务器端，所述装置包括：框架选取指令接收模块，用于接收来自客户端的测评框架选取指令，基于所述选取指令确定测评框架，所述测评框架包括具有依赖关系的至少两个测评参数；资产数据获取模块，用于获取与所述至少两个测评参数相关联的资产数据；参数取值确定模块，用于基于所述资产数据确定所述至少两个测评参数的取值；以及测评结果确定模块，用于基于所述依赖关系和所述至少两个测评参数的取值来针对资产执行测评，得出测评结果。

本公开的另一方面还提供了一种资产测评装置，设置在客户端，所述装置包括：框架选取指令发送模块，用于发送测评框架选取指令给服务器端，由服务器端确定测评框架，所述测评框架包括具有依赖关系的至少两个测评参数；以及测评结果接收模块，用于接收资产测评结果，所述资产测评结果是所述服务器端基于与所述具有依赖关系的至少两个测评参数相关联的资产数据来确定的。

本公开的另一方面还提供了一种资产测评系统，包括：定义模块，用于创建测评框架，所述测评框架包括具有依赖关系的至少两个测评参数；以及计算模块，用于基于与所述具有依赖关系的至少两个测评参数相关联的资产数据确定资产测评结果。

本公开的另一方面还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时，实现由上文所述的由服务器端执行的资产测评方法，或者实现上文所述的由客户端执行的资产测评方法。

本公开的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时，实现由上文所述的由服务器端执行的资产测评方法，或者实现由上文所述的由客户端执行的资产测评方法。

本公开实施例提供的资产测评方法，其通过获取与测评参数相关联的资产数据，基于资产数据确定测评参数的取值，并进一步基于依赖关系和测评参数来针对资产执行测评，得出测评结果，能够更准确的判断银行的金融科技能力。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的资产测评方法的应用场景；

图2示意性示出了根据本公开实施例的由服务器端执行的资产测评方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的测评框架的方框图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的由客户端执行的资产测评方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的资产测评方法的执行流程图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的设置在服务器端的测评装置的方框图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的设置在客户端的测评装置的方框图；

图8示意性示出了根据本公开实施例的资产测评系统的方框图；

图9示意性示出了根据本公开实施例的适于实现资产测评方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。

本公开的实施例提供了一种由服务器端执行的资产测评方法，包括：接收来自客户端的测评框架选取指令，测评框架包括具有依赖关系的至少两个测评参数；获取与至少两个测评参数相关联的资产数据；基于资产数据确定至少两个测评参数的取值；以及基于依赖关系和至少两个测评参数的取值确定针对资产的测评结果。

图1示意性示出了根据本公开实施例的资产测评方法的应用场景。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的资产测评方法的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。需要说明的是，本公开实施例提供的金融科技资产测评方法、装置、系统及电子设备可用于金融技术领域在金融科技资产测评相关方面，也可用于金融科技资产测评之外的多种领域，如能力评估领域，本公开实施例提供的金融科技资产测评方法、装置、系统及电子设备的应用领域不做限定。

如图1示出了可以应用资产测评方法的示例性系统架构100。根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如，对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的资产测评方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的资产测评装置一般可以设置于服务器105中。在其他的示例性实施方式中，本公开的资产测评方法一般可以由终端设备101、102、103执行，相应地，本公开提供的资产测评装置一般可以设置于终端设备101、102、103中。本公开实施例所提供的资产测评方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的资产测评装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开的实施例的由服务器端执行的资产测评方法的流程图。

如图2所示，由服务器端执行的资产测评方法200包括操作S201～S204。

在操作S201中，在接收到来自客户端的测评框架选取指令时，确定测评框架，测评框架包括彼此具有依赖关系的至少两个测评参数。

客户端设备发出测评框架选取指令，服务器端根据该指令可以选取不同的测评框架。

例如，该测评框架是不同的金融科技能力框架，可以根据不同的指令选取与该指令相关联的金融科技能力框架。

测评参数例如可以是绝对金融科技能力、相对金融科技能力、金融科技能力属性、绝对金融科技能力指数、相对金融科技能力指数等等。

在操作S202中，获取与至少两个测评参数相关联的资产数据。

资产数据可以是流动资产例如货币资金、短期投资、应收账款、其他应收账款、待摊费用等。也可以是固定资产例如在建工程等。也可以是无形资产或者递延资产等。资产数据是与上文所述的测评参数相关联的数据。

在操作S203中，基于资产数据确定至少两个测评参数的取值。

基于获取的资产数据，通过计算得出与该资产数据关联的测评参数的取值。例如，通过资产数据计算得出至少一个金融科技能力属性的取值。

在操作S204中，基于依赖关系和至少两个测评参数的取值来针对资产执行测评，得出测评结果。

在本公开的实施方式中，通过操作S203确定了两个测评参数的取值，进一步通过操作S203中得出的值执行资产测评，并得出测评结果。例如，在确定了测评框架中的位于下层的金融科技能力属性的取值，通过依赖关系可以进一步计算出金融科技能力、绝对金融科技能力指数、相对金融科技能力指数的取值。最后基于相对金融科技能力指数确定针对资产的测评结果。

在本公开的示例性实施方式中，金融科技能力是指根据各级金融科技能力的特征，从数据的可获得性、指标能否度量、重点和核心指标三个角度出发确定的能力属性定义和计算方法。一个金融科技能力由属性、参数、运算符组成。经参数加权后的变量通过一系列运算符运算后得出的赋值。

金融科技能力框架是各个金融科技能力之间的关联关系的定义，包括上下级关系的定义，同级的定义。例如金融科技能力框架中包含位于上级的金融科技能力以及位于下级的金融科技能力属性，上级的金融科技能力可以是一个或者多个，位于下级的金融科技能力属性可以是一个，也可以是多个。金融科技能力属性是本框架中最下层的数据构成。

金融科技能力包括绝对金融科技能力和相对金融科技能力。相对金融科技能力例如可以通过金融科技因子(FCIη)计算得出。绝对金融科技能力例如可以通过金融科技熵

其中，金融科技熵

金融科技熵与金融科技能力条目数量成反比关系。金融科技熵代表了一段较长时间的金融科技能力的度量，同时也反映了构成金融科技能力指数的复杂和稳定程度。

在最下层金融科技能力属性(又被称为末级金融科技能力)中，如果金融科技能力属性的数量为n。则“金融科技熵

金融科技因子(FCIη)要考虑到人均(Per Capital)因素，才能更全面的展示一个组织的金融科技能力，体现每项金融科技能力的人均价值和成本的比值。

其数学表达方式是：

此处需要注意的是，除以10这个系数，预估每人产生的价值远大于每人成本，除以10是为了调整计算结果数值的大小。

相对金融科技能力通过绝对金融科技能力进行计算得出，具体为公式为：

a×FCIη＝b

其中，a为绝对金融科技能力，FCIη为金融科技能力因子，b为相对金融科技能力。

依赖关系可以是测评参数之间的运算关系，例如是指绝对金融科技能力a与相对金融科技能力b之间的运算关系，即相对金融科技能力b是通过绝对金融科技能力a计算得来的。

在本公开的示例性实施方式中，金融科技能力可以为不同种类的数据。例如，某一个金融科技能力为“客户运营成本能力”，其计算公式为：

客户运营成本能力＝总客户数÷总运营成本；

客户运营成本能力相对能力值＝新技术应用效能绝对能力值×FCIη

又例如，某一个金融科技能力为“IT系统应急处置时效”，其计算公式为：

IT系统应急处置时效(平均故障处置时间)＝故障时间应急处置时间

IT系统应急处置时效相对能力值＝

新技术应用广度绝对能力值×FCIη

通过绝对金融科技能力、相对金融科技能力等参数以及依赖关系可以确定绝对金融科技能力指数、相对金融科技能力指数等的值。

其中，绝对金融科技能力指数是指已实现的所有金融科技能力的总和。相对金融科技指数通过绝对金融科技能力指数进行计算得出，具体为公式为：

A×FCIη＝B

其中，A为绝对金融科技能力指数，FCIη为金融科技能力指数因子，B为相对金融科技能力指数。

依赖关系例如是至绝对金融科技能力指数A与相对金融科技能力指数B之间的运算关系，即相对金融科技能力指数A是通过绝对金融科技能力指数B计算得来的。绝对金融科技能力指数B是依据位于绝对金融科技能力指数B下层的至少一个金融科技能力的取值计算得出。

图3示意性示出了根据本公开实施例的测评框架的方框图。

在公开的示例性实施方式中，测评框架中的至少两个测评参数包括M层测评参数，M为大于等于2的整数。例如测评框架的两层测评参数包括一个上层测评参数以及与上层测评参数相邻的至少一个下层测评参数。基于依赖关系和至少两个测评参数的取值来针对资产执行测评，得出测评结果包括：基于资产数据确定第1层测评参数的取值，例如测评框架的最底层；基于依赖关系和第1层测评参数的取值确定相邻的第2层测评参数的取值，重复相邻层的测评参数取值操作直至确定第M层测评参数的取值。本领域技术人员可以理解的是，测评框架可以包括至少2层测评参数，如2层、3层、4层、5层、6层或更多层，在此不做限定。

例如，基于依赖关系和第2层测评参数的取值，确定与第2层相邻的第3层测评参数的取值，重复上述操作，直至确定最顶层的测评参数的取值。

如图3所示，测评框架300包括有位于顶层(即第M层)的相对金融科技能力指数301、位于次顶层(即第M-1层)的绝对金融科技能力指数302、位于绝对金融科技能力指数302下层(即第M-2层)的金融科技能力(303A～303C)、以及位于金融科技能力下层(即第M-3层)的金融科技能力属性(304A～304F)。在本公开的示例性实施方式中，测评框架300的层数M取值为4。

测评参数例如可以是金融科技能力，下层测评参数例如可以是金融科技能力属性，金融科技能力可以是不同种类的多个数值，例如金融科技能力1(303A)、金融科技能力2(303B)、金融科技能力3(303C)。金融科技能力属性可以是不同种类的多个属性，例如金融科技能力属性1(304A)、金融科技能力属性2(304B)、金融科技能力属性A(304C)、金融科技能力属性B(304D)、金融科技能力属性C(304E)、金融科技能力属性X(304F)。在其他示例性实施方式中，金融科技能力或金融科技能力属性也可以是相同的种类。

在本公开的实施方式中，测评参数可以是多层，例如2层、3层、4层或5层等。

在本公开的示例性实施方式中，如图3所示，例如，基于资产数据可以确定了金融科技能力属性1和金融科技能力属性2的取值之后，基于依赖关系确定底层的金融科技能力属性1和金融科技能力属性2的相邻的上层的金融科技能力1的取值。在测评参数大于或等于3层时，可以通过重复上述操作直至确定测评框架的顶层测评参数相对金融科技能力指数301的取值。通过金融科技能力1、金融科技能力2、金融科技能力3的取值计算绝对金融科技能力指数的取值，并基于绝对金融科技能力指数的取值计算相对金融科技能力指数的取值。

在基于资产数据确定底层测评参数的取值之后，基于依赖关系确定与底层测评参数相邻的上层测评参数的取值。

例如，上层的金融科技能力可以为Fintech运行能力，下层的金融科技能力属性例如可以是客户运营成本能力和IT系统应急处置时效能力。

通过确定位于下层的客户运营成本能力和IT系统应急处置时效能力的取值之后，可以进一步确定位于上层的Fintech运行能力的取值。

例如，Fintech运行能力的计算关系如下：

Fintech运行能力绝对值＝(参数1)*客户运营成本能力绝对值+(参数2)*IT系统应急处置时效能力绝对值

Fintech运行能力相对值＝(参数1)*客户运营成本能力相对值+(参数2)*IT系统应急处置时效能力相对值

其中，可以通过参数设置模块分别调整各个变量对应的资产数据以及参数1和参数2等参数。

在公开的示例性实施方式中，测评框架是针对金融科技能力的，测评参数包括位于第M层的相对金融科技能力测评参数、位于第M-1层的绝对金融科技能力测评参数以及位于小于第M-1层的至少一层测评参数。

例如，第M层的相对金融科技能力测评参数可以是相对金融科技能力指数等。第M-1层的绝对金融科技能力测评参数可以是绝对金融科技能力指数等。位于绝对金融科技能力测评参数下一层(即小于第M-1层)的测评参数例如可以是金融科技能力、金融科技能力属性等。

在公开的示例性实施方式中，由服务器端执行的资产测评方法还包括：获取测评框架调整指令，测评框架调整指令包括目标测评框架标识、目标测评参数、操作指令中至少一种；以及响应于测评框架调整指令，基于目标测评框架标识、目标测评参数、操作指令中至少一种确定待测评框架。

获取测评框架调整指令在于对选取测评框架之后对测评框架进行调整，例如，通过目标测评框架标识检查选取的测评框架与目标测评框架是否一致。或者，选取的测评框架是否可以应用目标测评参数。以及是否需要对获取的测评框架进行调整等操作指令。

在接收到测评框架的调整指令后，根据调整指令的内容对测评框架进行调整。例如，目标测评框架标识与选取的测评框架不同，则将当前选取的测评框架调整为与目标测评框架标识一致的测评框架，或者将当前选取的测评框架进行调整，使其符合目标测评框架的标识。

在公开的示例性实施方式中，获取与至少两个测评参数相关联的资产数据包括以下至少一种：通过调用接口获取与至少两个测评参数相关联的业务数据；接收来自客户端的用户输入数据；或者通过查询数据库获取与至少两个测评参数相关联的业务数据。

业务数据可以是通过客户端由用户输入的数据，例如，通过手机、平板电脑、台式电脑等客户端输入的数据。也可以是通过查询数据库获取与至少两个测评参数相关联的业务数据，例如，通过生成筛选条件，在服务器获取统一存储在数据库中的满足筛选条件的业务数据，该筛选条件例如可以是与两个测评参数相关联。

业务数据可以包括采集来的原始业务数据、所有各个层级金融科技能力和能力属性所涉及的属性数值、所有各个层级金融科技能力和能力属性所涉及的参数数值、所有各个层级金融科技能力和能力属性所涉及的运算符和计算方法等。

在公开的示例性实施方式中，由服务器端执行的资产测评方法还包括：在基于依赖关系和至少两个测评参数的取值来针对资产执行测评结果，得出测评结果之后，输出针对资产的测评结果。在计算得出测评结果后，输出测评结果，例如可以通过显示装置进行显示。

图4示意性示出了根据本公开实施例的由客户端执行的资产测评方法的流程图。

本公开其他示例性实施方式中，还提供了一种由客户端执行的资产测评方法400，该方法包括操作S401～操作S403。

在操作S401中，发送测评框架选取指令给服务器端，由服务器端确定测评框架，测评框架包括彼此具有依赖关系的至少两个测评参数。

在操作S402，接收资产测评结果，资产测评结果是服务器端基于与具有依赖关系的至少两个测评参数相关联的资产数据来确定的。

用户在客户端输入测评框架选取指令，客户端设备将用户输入的测评框架选取指令发送给服务器端进行执行。客户端具有存储、信息显示或者信息提醒的功能，在资产测评方法被执行得出资产测评结果后，该结果通过客户端的进行存储。

在操作S403中，在接收资产测评结果之后，展示资产测评结果。

在本实施方式中，客户端具有存储、信息显示或者信息提醒的功能的设备，因此，在接收资产测评结果之后，可以通过信息显示或者信息提醒功能向用户展示信息。

在本公开的示例性实施方式中，由客户端执行的资产测评方法还包括：发送测评框架调整指令给服务器端，测评框架调整指令包括目标测评框架标识、目标测评参数、操作指令中的至少一种，以便服务器端基于目标测评框架标识、目标测评参数、操作指令中的至少一种来确定待测评框架。

在服务器选取测评框架后，需要对选取的测评框架进行检测，检测需要输入目标测评框架标识、目标测评参数操作指令等内容，用户可以通过客户端输入上述内容的调整指令以对测评框架进行调整。

图5示意性示出了根据本公开实施例的资产测评方法的执行流程图。

如图5所示，执行流程包括操作S501～S512。

在操作S501中，开始执行该资产测评方法。

在操作S502中，选择金融科技能力框架。例如在客户端的图形用户界面(GUI)输入测评框架的指令，客户端将选取指令发送至服务端。

在操作S503中，检查测评框架内的关系、属性、参数是否设置正确。若检查测评框架内的关系、属性、参数均正确，无需调整，则进入操作S504。

若检查测评框架内存在错误，则执行操作S505，调用定义模块调整测评框架的种类，或者调整测评框架的关系、属性或参数，以使测评框架满足测评需求。

在操作S504中，调用计算用业务数据。

在操作S506中，检查业务数据，对操作S504中的业务数据进行检查，确认数据是否完整，是否符合业务逻辑，若满足要求，则执行操作S507。

若业务数据不满足要求，执行操作S508，在操作S508中，调用数据操作模块调整业务数据。

在操作S507中，调用计算调度模块开展计算，根据金融科技能力框架中的关系数据，将数据输入金融科技能力计算模块、金融科技能力计算模块、金融科技熵计算模块、金融科技指数计算模块进行计算。

在操作S509中，金融科技能力计算模块进行计算绝对金融科技能力和相对金融科技能力。完成金融科技能力框架中金融科技能力的计算后，保存待查。对于具有多个层级测评参数的情况下，将数据返回操作S507进行下一次运算。

在操作S510中，科技能力指数计算模块计算绝对金融科技能力指数和相对金融科技能力指数。其中，绝对金融科技能力指数和相对金融科技能力指数可以通过绝对金融科技能力和相对金融科技能力进行计算得出。

在操作S511中，计算调度模块调用金融科技因子计算模块，计算金融科技熵和金融科技因子。基于操作S511中计算的金融科技熵和金融科技因子计算操作S509中的绝对金融科技能力和相对金融科技能力以及计算操作S510中的绝对金融科技能力指数和相对金融科技能力指数。

在操作S512中，结束资产测评方法。数据操作模块输出计算结果，GUI展示计算结果。

图6示意性示出了根据本公开实施例的设置在服务器端的测评装置的方框图。

本公开其他示例性实施方式中，还提供了一种资产测评装置600，设置在服务器端，该资产测评装置600包括框架选取指令接收模块610、资产数据获取模块620、数取值确定模块630以及测评结果确定模块640。

框架选取指令接收模块610被配置为执行前述操作S201，用于接收来自客户端的测评框架选取指令，基于选取指令确定测评框架，测评框架包括具有依赖关系的至少两个测评参数。

资产数据获取模块620被配置为执行前述操作S202，用于获取与至少两个测评参数相关联的资产数据。

参数取值确定模块630被配置为执行前述操作S203，用于基于资产数据确定至少两个测评参数的取值。

测评结果确定模块640被配置为执行前述操作S204，用于基于依赖关系和至少两个测评参数的取值来针对资产执行测评，得出测评结果。

图7示意性示出了根据本公开实施例的设置在客户端的测评装置的方框图。

本公开其他示例性实施方式中，还提供了一种资产测评装置700，设置在客户端，该资产测评装置700包括框架选取指令发送模块710、测评结果接收模块720。

框架选取指令发送模块710被配置为执行前述操作S401，用于发送测评框架选取指令给服务器端，由服务器端确定测评框架，测评框架包括具有依赖关系的至少两个测评参数。

测评结果接收模块720被配置为执行前述操作S402，用于接收资产测评结果，资产测评结果是服务器端基于与具有依赖关系的至少两个测评参数相关联的资产数据来确定的。

在可选示例性实施方式中，该资产测评装置700还包括测评结果展示模块730。测评结果展示模块730配置为执行前述操作S403，用于在接收资产测评结果之后，展示资产测评结果。

图8示意性示出了根据本公开实施例的资产测评系统的方框图。

本公开其他示例性实施方式中，还提供了一种资产测评系统800，包括定义模块810和计算模块820。

定义模块810，用于创建测评框架，测评框架包括具有依赖关系的至少两个测评参数。

定义模块810例如可以包括属性定义模块811、能力定义与参数设置模块812、金融科技能力框架定义模块813。

属性定义模块811用于提供最基础的属性的新增、修改、删除功能，建立原始业务数据与属性之间的关系。

能力定义与参数设置模块812用于提供金融科技能力的新增、修改、删除。可以设置或调整各金融科技能力的属性、参数、运算符、运算关系等。

金融科技能力框架定义模块813用于提供金融科技能力之间关系的新增、修改、删除。

计算模块820用于基于与具有依赖关系的至少两个测评参数相关联的资产数据确定资产测评结果。

计算模块820例如可以包括计算调度模块821、金融科技能力计算模块822、金融科技因子计算模块823、金融科技能力指数计算模块824。

计算调度模块821用于根据金融科技能力框架中的关系数据，将数据输入金融科技能力计算模块、金融科技能力计算模块、金融科技熵计算模块、金融科技指数计算模块进行计算，其中可能涉及递归调用、循环调用、顺序调用等情况。

金融科技能力计算模块822用于计算计算调度模块送来的数据，得出特定金融科技能力数值。

金融科技因子计算模块823用于根据计算调度模块送来的金融科技指数数据和其他变量，计算金融科技熵。再通过价值和成本数据计算金融科技因子。

金融科技能力指数计算模块824用于根据计算调度模块送来的金融科技指数数据，计算绝对金融科技能力指数。

计算模块820可以根据绝对金融科技能力指数和金融科技因子，计算相对金融科技能力指数。

在本公开的可选实施方式中，资产测评系统800还包括管理模块830

管理模块830例如可以包括图形用户界面(GUI)831、系统操作模块832、数据操作模块833、日志记录模块834。

图形用户界面831用于用户执行各类操作，显示操作或计算结果。

系统操作模块832用于系统用户管理、界面配置等非功能设置。

数据操作模块833用于原始业务数据的导入，计算模块集各模块计算结果的导出，金融科技能力框架构成数据的导出。

日志记录模块834用于记录操作日志，系统日志等日志信息。

通过以上模块的设置，将实现金融科技能力框架的自主灵活配置和存储，以及各种不同的金融科技能力框架下的绝对金融科技能力指数和相对金融科技能力指数的存储与比较。

图9示意性示出了根据本公开实施例的适于实现资产测评方法电子设备的方框图。

本公开的实施例还包括一种电子设备，其包括一个或多个处理器；存储装置用于存储可执行指令，可执行指令在被处理器执行时，实现由上文的由服务器端执行的资产测评方法，或者实现上文的由客户端执行的资产测评方法。

如图9所示，根据本公开实施例的电子设备900包括处理器901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 903中，存储有系统900操作所需的各种程序和数据。处理器901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。处理器901通过执行ROM 902和/或RAM 903中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 902和RAM903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，系统900还可以包括输入/输出(I/O)接口905，输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。系统900还可以包括连接至I/O接口905的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至I/O接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。

本公开的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时，实现由上文所述的由服务器端执行的资产测评方法，或者实现由上文所述的由客户端执行的资产测评方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM和/或RAM和/或ROM和RAM以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行本公开实施例所提供的方法的程序代码，当计算机程序产品在电子设备上运行时，该程序代码用于使电子设备实现本公开实施例所提供的资产测评方法。

在该计算机程序被处理器901执行时，执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分909被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的方法、装置和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。电应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的装置来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。