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一种基于图聚类分析的医保骗保行为检测方法及预警装置

摘要

本发明属于医疗健康大数据的数据挖掘技术领域,尤其是涉及一种基于图聚类分析的医保骗保行为检测方法及预警装置。一种基于图聚类分析的医保骗保行为检测方法,包括以下步骤:S1、数据提取与脱敏;S2、预处理与建图;S3、图模型剪枝;S4、图聚类分析;S5、阈值后处理和结果提取。本发明提供了一种利用不断更新的医保大数据作为输入,经过计算可以及时发现可疑的群体骗保行为的基于图聚类分析的医保骗保行为检测方法及预警装置。

著录项

  • 公开/公告号CN112884593A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学山东工业技术研究院;

    申请/专利号CN202110136938.6

  • 发明设计人 吴健;姜晓红;应豪超;徐黎明;

    申请日2021-02-01

  • 分类号G06Q40/08(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构33261 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人杜放

  • 地址 277000 山东省枣庄市高新区互联网小镇15号楼401房间

  • 入库时间 2023-06-19 11:11:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q40/08 专利申请号:2021101369386 申请公布日:20210601

    发明专利申请公布后的驳回

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