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一种基于图网络注意力机制的无监督缺陷提取方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于图网络注意力机制的缺陷提取方法及装置,通过将两张图片进行关键点提取,得到的关键点在编码后输入至图网络,在图网络中使用多次自注意力方法和跨越注意力算法后,得到两张匹配描述符矩阵,之后将两个匹配描述符矩阵内积得到匹配得分矩阵,之后对匹配得分矩阵进行阈值筛选,得到最终的匹配点。将匹配后的两张图片做残差,差异较大的则为缺陷。与传统的缺陷提取方法相比,该方法只需要一张无缺陷的样品图片作为标准图片,不需要花费大量人力进行数据标注。

著录项

  • 公开/公告号CN112884732A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 常州大学;

    申请/专利号CN202110177165.6

  • 申请日2021-02-07

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/90(20170101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人张欢欢

  • 地址 213164 江苏省常州市武进区滆湖路1号

  • 入库时间 2023-06-19 11:11:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-26

    授权

    发明专利权授予

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