一种基于频域变换的无监督车身漆膜缺陷检测算法

摘要

针对现有的2D汽车漆膜缺陷检测算法不能很好地检测出颜色暗、对比度低和较小的漆膜缺陷的问题,提出了一种基于频域变换的漆膜缺陷检测算法。首先通过对其主频率进行零掩码来消除图像背景中频谱显示较高梯度值分量的图像背景噪声。然后使用小波收缩法对傅里叶逆变换后的图像进行去噪。通过小波系数进行阈值修改,提取缺陷的高频信息,最后对重建后的图像使用阈值分割法分割出缺陷区域。对不同尺度和类型缺陷样本进行实验的结果表明,该算法检测准确率为95.01%,且具备良好的鲁棒性。