基于贝叶斯网络最大熵自学习扩展集对分析的银屑病疗效评价系统

摘要

本发明涉及一种基于贝叶斯网络最大熵自学习扩展集对分析的银屑病疗效评价系统，所述系统包括以下步骤：选择疗效评价的疾病，构建疗效评价贝叶斯网络；邀请专家进行评分，利用AHP方法获得各指标权重；将AHP权重作为初始权重结合贝叶斯网络进行自学习，设置信息熵达到最大值，输出自学习后的权重；依据贝叶斯网络的层次关系，获得症状指标的综合权重；基于获得的症状指标综合权重构建疗效评价ESPA模型，计算各患者症状指标对应的CD；评估患者疗效。其优点表现在：通过贝叶斯网络分析构建多个临床指标的疾病综合评价网络，并与最大熵原理相结合，通过自学习过程确定指标权重，并在此基础上利用扩展集对分析对疾病疗效进行评价，为辅助临床决策提供支持。