一种结合希尔伯特曲线和集成学习的心电磁信号分类方法

摘要

本发明一种结合希尔伯特曲线和集成学习的心电磁信号分类方法，属于心电磁信号分类领域，具有训练简单、分类精度高、检测速度快、适应性好、可靠性高的特点。本发明包括以下步骤：(1)获取心电磁信号并进行预处理再拆分为多段心拍信号；(2)采用希尔伯特曲线将每一段心拍信号填充为图像信号并重整得到数据集；(3)使用EasyEnsemble算法对数据集进行类别平衡；(4)采用集成学习方法以及Stacking结合策略得到分类模型，最后对分类模型进行评估。