一种基于云数据、云计算的火电厂智慧燃烧控制方法

摘要

一种基于云数据、云计算的火电厂智慧燃烧控制的方法，首先构建云数据库，对构建云数据库中的输入数据和输出数据进行异常值处理，然后进行主成分分析，采用主成分分析结果对换热面壁温预测模型、脱硝反应器入口NOx浓度分布预测模型和锅炉效率预测模型进行训练，将训练结果与的模型校准系统的数据进行比较，均方根误差在15％以内则根据一体化预测模型提供的换热面壁温预测值、NOx浓度预测值与锅炉效率预测值，通过智慧运行控制模块进行计算，得到最佳运行参数，实现锅炉燃烧及污染物生成的动态优化控制。本发明提高了锅炉效率和对煤种变化的适应性，NOx的平均排放量降低10％以上，实现发电效益的最大化。