一种基于大数据分析的纯电动车续驶里程估计方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的纯电动车续驶里程估计方法，包括：采集电动汽车的行驶的原始数据，并对原始数据进行数据预处理；建立单位里程下的电动汽车行驶消耗SOC目标变量UM_SOC，对原始数据中的变量和UM_SOC之间的相关性进行分析，分析出各相关变量与UM_SOC之间的相关性权重；对获取的原始变量进行降维处理；按照当前路线上的交通情况，选择适当模式下UM_SOC大数据分析预测模型，对未来行驶路线上的SOC消耗值进行预测；计算目标出行路线上的续驶里程，结合当前电池剩余电量SOC值和UM_SOC预测值，计算预出行路线上的续驶里程；对电动汽车在行驶路线上消耗SOC的预测值和真实值进行方差分析，用于对结果进行二次修正。能够对未来出行过程中的电动汽车续驶里程进行较为精准地预测。