一种基于目标边界定位的红外目标检测方法

摘要

本发明属于机器视觉技术领域，更具体地，涉及一种基于目标边界定位的红外目标检测方法。在算法中首先利用自适应指数变换来增强红外图像的对比度，强化图像语义细节；采用改进后的复合Resnet‑50提取图像中不同尺度下的特征图谱；采用双向特征金字塔进行特征融合，加强模型对弱小目标的检测能力；采用Focal Loss作为模型的分类损失函数，采用基于目标边界定位的损失函数作为模型的回归损失函数，对检测模型进行训练；本发明实现了对红外目标的有效检测。