基于自组织深度置信回声状态网的湖库蓝藻水华预测方法

摘要

本发明公开了一种基于自组织深度置信回声状态网的湖库蓝藻水华预测方法，属于蓝藻水华预测与信息科学交叉融合的技术领域。该湖库蓝藻水华预测方法采用互信息法筛选输入变量和输出变量，而后构建深度置信回声状态网的结构，针对深度置信网及回声状态网分别设计自组织机制，利用结构自组织机制优化后得到自组织深度置信回声状态网模型，以对湖库蓝藻水华进行有效预测，便于后续的湖库蓝藻水华治理。本发明充分学习训练数据的深层特征，对深度置信回声状态网设计自组织机制，实现隐含层神经元及子储备池个数的动态调整，适用于包含检测噪声等异常值的湖库蓝藻水华数据，可以提高预测结果的精度和鲁棒性。