一种在线展会的展品推荐方法与系统

摘要

本发明公开了一种在线展会的展品推荐方法与系统，包括：通过对用户历史行为数据的收集与分析，建立用户画像；将用户的词云与展品数据库中的展品信息进行相似度计算，找到包括预设个最符合用户词云的展品进行推荐；将用户的展品类别偏爱程度向量与用户画像数据库中的其它用户的展品类别偏爱程度向量进行相似度计算，找到预设个最为相似的用户，将他们最近浏览的预设个展品进行推荐；基于用户的展品类别浏览趋势转移矩阵，产生一个只包括展品类别的序列作为预测；对于序列中的每一个元素，找到当前类别中最热门的展品进行推荐；对推荐结果进行混合，得到最终的结果。本发明从多个角度获得推荐结果并加以混合，可以提升对用户进行针对性服务的质量。