一种残余回声及噪声消除方法及装置

摘要

本申请实施例公开了一种残余回声及噪声消除方法及装置，方法包括：对接收的含有回声及噪声的语音时域信号和远端参考声时域信号进行分帧、加窗和傅里叶变换，得到对应的频域信号并确定回声频域信号，进一步确定含有残余回声及噪声的语音频域信号；将含有残余回声及噪声的语音频域信号、回声频域信号和远端参考声频域信号各自的幅度谱进行能量归一化处理，得到对应的特征；根据对应的特征和训练后级联网络，确定目标语音频域信号；对目标语音频域信号进行逆傅里叶变换，得到目标语音时域信号。本申请实施例使用特征注意力模型赋予输入特征不同重要性，减少输入特征中冗余信息。使多域的损失函数进行级联网络的训练，降低模型对于信号能量的敏感度。