一种用于经过疫情区域的乘用车辆乘车口罩佩戴提示方法、系统、车辆及存储介质

摘要

本发明提出一种用于经过疫情区域的乘用车辆乘车口罩佩戴提示方法，该方法包括如下步骤：判断车辆是否经过云端设定的疫情风险区域，如果车辆经过云端设定的疫情风险区域，判断车辆内部是否存在乘员，以及是否均佩戴口罩，如果存在未带口罩的人员，则进行预警提示。根据本发明的技术方案，可以提高车内乘员乘车时的口罩佩戴几率，降低其车内感染风险。

说明书

技术领域

本发明属于车辆内人员状态监测领域，尤其涉及一种用于经过疫情区域的乘用车辆乘车口罩佩戴提示方法、系统、车辆及存储介质。

背景技术

基于图像识别中人脸检测的口罩检测技术：2020年COVID-19病毒流行期间，基于图像识别人脸检测的口罩检测技术广泛应用于各公共场所的疫情蔓延控制领域。该技术通过图像识别领域人工智能算法中对于脸部特征点的监测，判断目标对象是否佩戴口罩，并根据需要提示相关人员进行管控。现有技术存在的缺点：该技术目前一般主要用于公共场所，由场所管理方采购设备及系统进行人员管理。而对于个人而言，目前尚无私人化的系统对自身进行提示。与此同时，乘用车辆存在较高的密闭性，在有多名乘员共乘车辆时有极高的概率发生彼此间的病毒传染。

发明内容

发明或实用新型得目的：对于乘用车辆乘车人员进行口罩佩戴提示，降低因忘记佩戴口罩而造成暴露风险。

发明技术方案为：本发明提出一种用于经过疫情区域的乘用车辆乘车口罩佩戴提示方法，该方法包括如下步骤：

判断车辆是否经过云端设定的疫情风险区域，如果车辆经过云端设定的疫情风险区域，则判断车辆内部是否存在乘员以及是否均佩戴口罩，如果存在未带口罩的人员，则进行预警提示。

进一步的，判断车辆是否经过云端设定的疫情风险区域方法如下：在车辆定位及行驶轨迹与云端设定的疫情风险地区数据有重叠的情况下，则判断车辆经过云端设定的疫情风险区域。

进一步的，判断车辆内部是否存在乘员，以及是否均佩戴口罩，方法如下：通过车内摄像头，获取乘员脸部图像，根据脸部图像判断是否存在乘员以及是否均佩戴口罩。

进一步的，通过音效、图像或车内灯光进行预警提示。

本发明还提出一种用于经过疫情区域的乘用车辆乘车口罩佩戴提示系统，该系统包括如下模块：

风险区域定位模块，判断车辆是否经过云端设定的疫情风险区域；

口罩判断模块，如果车辆经过云端设定的疫情风险区域，判断车辆内部是否存在乘员，以及是否均佩戴口罩；

预警提示模块，如果存在未带口罩的人员，则进行预警提示。

进一步的，风险区域定位模块中，判断车辆是否经过云端设定的疫情风险区域方法如下：在车辆定位及行驶轨迹与云端疫情风险地区数据有重叠的情况下，则判断车辆经过云端设定的疫情风险区域。

进一步的，口罩判断模块中，判断车辆内部是否存在乘员，以及是否均佩戴口罩，方法如下：通过车内摄像头，获取乘员脸部图像，根据脸部图像判断是否存在乘员，以及是否均佩戴口罩。

进一步的，预警提示模块，如果存在未带口罩的人员，则进行预警提示，方法如下：通过音效、图像或车内灯光进行预警提示。

本发明还提出一种车辆，该汽车包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述的一种用于经过疫情区域的乘用车辆乘车口罩佩戴提示方法的步骤。

本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的一种用于经过疫情区域的乘用车辆乘车口罩佩戴提示方法的步骤。

有益效果：与现有技术相比，本发明的技术方案具有以下有益技术效果：

根据本发明的技术方案，可以提高车内乘员乘车时的口罩佩戴几率，降低其车内感染风险。

附图说明

图1车内摄像头拍摄到的车内图像及乘车人员是否佩戴口罩示意图。

具体实施方式

发明或实用新型得目的：对于乘用车辆乘车人员进行口罩佩戴提示，降低因忘记佩戴口罩而造成暴露风险。

发明技术方案为：本发明提出一种用于经过疫情区域的乘用车辆乘车口罩佩戴提示方法，该方法包括如下步骤：

判断车辆是否经过云端设定的疫情风险区域，如果车辆经过云端设定的疫情风险区域，则判断车辆内部是否存在乘员以及是否均佩戴口罩，如果存在未带口罩的人员，则进行预警提示。

进一步的，判断车辆是否经过云端设定的疫情风险区域方法如下：在车辆定位及行驶轨迹与云端设定的疫情风险地区数据有重叠的情况下，则判断车辆经过云端设定的疫情风险区域。

进一步的，判断车辆内部是否存在乘员，以及是否均佩戴口罩，方法如下：通过车内摄像头，获取乘员脸部图像，根据脸部图像判断是否存在乘员以及是否均佩戴口罩。

进一步的，通过音效、图像或车内灯光进行预警提示。

例如，在车辆定位及行驶轨迹与云端疫情中高风险地区数据有重叠的情况下，在车内乘员乘车时，通过车内摄像头，获取乘员脸部图像，判断乘员人数是否超过1人，以及是否均佩戴口罩；如果车辆在疫情中高风险地区，且乘员数超过1人，且车内成员未均佩戴口罩，则通过音效、图像或车内灯光进行提示。云端疫情中高风险地区可以根据疫情指标自行设定，上述举例是判断乘员人数是否超过1人，当仅存在1个乘员方案也适用。

本发明还提出一种用于经过疫情区域的乘用车辆乘车口罩佩戴提示系统，该系统包括如下模块：

风险区域定位模块，判断车辆是否经过云端设定的疫情风险区域；

口罩判断模块，如果车辆经过云端设定的疫情风险区域，判断车辆内部是否存在乘员，以及是否均佩戴口罩；

预警提示模块，如果存在未带口罩的人员，则进行预警提示。

进一步的，风险区域定位模块中，判断车辆是否经过云端设定的疫情风险区域方法如下：在车辆定位及行驶轨迹与云端疫情风险地区数据有重叠的情况下，则判断车辆经过云端设定的疫情风险区域。

进一步的，口罩判断模块中，判断车辆内部是否存在乘员，以及是否均佩戴口罩，方法如下：通过车内摄像头，获取乘员脸部图像，根据脸部图像判断是否存在乘员，以及是否均佩戴口罩。

进一步的，预警提示模块，如果存在未带口罩的人员，则进行预警提示，方法如下：通过音效、图像或车内灯光进行预警提示。

本发明还提出一种车辆，该汽车包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述的一种用于经过疫情区域的乘用车辆乘车口罩佩戴提示方法的步骤。

本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的一种用于经过疫情区域的乘用车辆乘车口罩佩戴提示方法的步骤。

采用上述技术方案带来的有益效果：提高车内乘员乘车时的口罩佩戴几率，降低其车内感染风险。