校园疫情口罩佩戴识别系统

摘要

2020年初,新冠肺炎疫情的突然爆发,对人们生命产生巨大威胁。即使疫情得到有效控制,在人口密集的校园中,为了防止病毒的传播,要求师生员工们只要在外面出行、与人接触时,必须佩戴口罩。校园疫情防控口罩佩戴识别系统可有效地监督师生员工们是否佩戴口罩,成为防控疫情的重要组成部分。本文提出以深度学习为基础,采用卷积神经网络模型,实现多目标检测技术。通过采集照片或分析视频某帧画面,能识别出图像中是否存在人员未佩戴口罩,若存在则对其发出警告。适用于校园疫情防控期间提醒校内人员佩戴口罩,以提高校园安全系数,进行疫情的有效防控。