用于用户妊娠状态分类的方法、装置、电子设备及介质

摘要

本申请公开了一种用于用户妊娠状态分类的方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以从产前检查数据中心调取妊娠期用户的样本数据集，样本数据包括妊娠期用户的孕周数值；通过随机森林算法持续优化训练决策树模型，得到目标预测模型；获取待检测妊娠期用户的生理特征数据，将待检测妊娠期用户的生理特征数据输入至目标预测模型，得到待检测妊娠期用户的妊娠状态分类结果。通过应用本申请的技术方案，可以通过组合以及优化决策树模型，得到Bagging类型的随机森林集成算法来为妊娠期用户生成可以确定妊娠状态分类的目标预测模型，从而可以实现根据妊娠期用户的生理特征数据自动判断妊娠期用户妊娠状态的目的，进而可以针对性的为用户进行相应的处理。