基于BP神经网络的窃电行为检测方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的窃电行为检测方法，本发明将BP神经网络模型引入窃电行为监测，实现对窃电用户的筛查。该模型首先对用户用电数据进行预处理，确定窃电评价指标；然后采用主成分分析PCA方法实现样本数据的特征提取，从而提高模型的效率，降低检测系统的负荷；接着以BP神经网络完成用户窃电行为的诊断，实现对正常用户和窃电用户的判定。以某电网公司提供的企业大用户用电数据进行实例分析，验证了该发明的实用性和通用性。