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一种目标跟踪方法、终端设备及存储介质

摘要

本发明涉及一种目标跟踪方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:对目标模板施加低秩约束,降低背景杂乱的影响;将目标模板与候选图像分别分块处理,构建基于低秩约束的逆向联合稀疏表示的联合稀疏编码模型;引入交替方向乘子法,将目标函数转换为若干个相对简单的子问题求解;通过联合稀疏编码打分,判别式非最大值抑制投票打分和局部纹理特征相似度打分三步评分机制筛选出最优候选粒子,获得最优图像块。本发明可以有效提高跟踪的精确度与成功率,且在遮挡、旋转、运动模糊和背景杂波情况下取得较好的跟踪性能。

著录项

  • 公开/公告号CN112837342A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 闽南师范大学;

    申请/专利号CN202110153228.4

  • 申请日2021-02-04

  • 分类号G06T7/223(20170101);

  • 代理机构35218 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司;

  • 代理人何家富

  • 地址 363000 福建省漳州市芗城区县前直街36号

  • 入库时间 2023-06-19 11:05:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-25

    授权

    发明专利权授予

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